Casos de Éxito
Transformación Digital con IA en el Sector Legal
Sector: Sector Servicios
Reto: Optimizar procesos internos y detectar oportunidades de automatización inteligente en la gestión documental, análisis de jurisprudencia y atención al cliente.
Solución:
Diseñamos y facilitamos un workshop colaborativo para identificar casos de uso de inteligencia artificial con impacto real. Utilizamos metodologías de diseño centrado en el usuario (design thinking) y co-creación para explorar escenarios de aplicación con LLMs, RPA y analítica avanzada.
Tecnologías aplicadas:
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
- IA generativa para análisis documental
- RPA para tareas repetitivas
- Plataforma cloud colaborativa
Impacto:
✅ Identificación de quick wins en procesos administrativos
✅ Validación de un roadmap de IA para los próximos 12 meses
✅ Formación del equipo en cultura AI y detección de casos de uso
Cliente: (confidencial) – Industria 4.0
Sector: Industrial / Tecnología
Reto:
Integrar inteligencia artificial en entornos industriales para mejorar la eficiencia operativa, trazabilidad y toma de decisiones en tiempo real.
Solución:
Implementamos el Modelo AI Conectado, combinando datos de sensores (IoT), lógica de negocio y algoritmos de IA para detectar patrones, automatizar alertas y optimizar procesos.
El proyecto se desarrolló en fases, desde sesiones de co-creación con equipos internos hasta el diseño de MVPs funcionales con arquitectura cloud y gobierno del dato.
Tecnologías aplicadas:
- IA aplicada a datos industriales
- IoT para captura de datos en planta
- Plataforma cloud escalable
- Dashboards interactivos y motores de alerta
Impacto:
✅ Mejora de la eficiencia operativa en procesos críticos
✅ Reducción de tiempos de parada y costes de mantenimiento
✅ Visibilidad en tiempo real y toma de decisiones basada en datos
Modelo AI conectado en entornos industriales
Agentes Corporativos de IA para asistencia interna
Cliente: (confidencial) – Sector servicios profesionales
Sector: Legal / Consultoría
Reto:
Reducir el tiempo que los empleados dedican a buscar información interna, responder a clientes y documentar procesos, sin perder precisión ni trazabilidad.
Solución:
Diseñamos un agente corporativo de IA capaz de acceder a fuentes internas (documentación, bases de datos, plantillas, jurisprudencia…) y responder en lenguaje natural a las preguntas del equipo.
El sistema combina IA generativa (LLMs), técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) y flujos de validación humana. Funciona como copiloto que asiste en tiempo real desde el correo, el navegador o el gestor documental.
Tecnologías aplicadas:
- Agentes LLM (LangChain / LlamaIndex)
- RAG con embeddings vectoriales
- Integración con gestores documentales y APIs internas
- Validación, seguridad y control de versiones
Impacto:
✅ Ahorro de tiempo en la búsqueda de información interna
✅ Reducción de errores en respuestas y generación de documentos
✅ Mayor eficiencia en la atención a clientes y en la preparación de informes
✅ Mejora de la trazabilidad y control sobre la generación de contenido
Sector: Gran Consumo
Reto:
Desarrollar un modelo econométrico de atribución de campañas publicitarias (on/off) desarrollado por un tercero, y convertirlo en una herramienta fiable para la toma de decisiones estratégicas en marketing y medios.
Solución:
Realizamos una auditoría técnica integral del modelo actual MMM, revisando:
- Fuentes de datos y su calidad, consistencia y completitud
- Metodología econométrica utilizada
- Robustez y generalización del modelo frente a nuevos datos
- Coherencia entre los resultados del modelo y el negocio
Con esta auditoria desarrollamos un MMM que permiita alinear los insights con la estrategia omnicanal y proponer evoluciones (nuevas variables, formatos, canales o hipótesis de inversión).
Tecnologías y herramientas utilizadas:
- Modelos econométricos (incluyendo librerías como Robyn de Meta, Meridian de Google)
- Validación estadística (R², RMSE, MAPE)
- Simulación de escenarios “what-if”
- Integración de datos internos, de mercado y exógenos
Impacto:
✅ Mejora en la precisión y fiabilidad del modelo de atribución
✅ Reducción de sesgos y validación con equipos de negocio
✅ Decisiones de inversión media basadas en ROI y saturación real
✅ Fortalecimiento de la cultura del dato en el equipo de marketing
Desarrollo del modelo de Marketing Mix Modeling (MMM)
🤝 Partners estratégicos
En DataiPower construimos soluciones con el respaldo de un ecosistema sólido de partners tecnológicos, académicos e institucionales. Esta red refuerza nuestra capacidad de aportar valor desde la estrategia hasta la ejecución.
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