NEKTIU

Campañas electorales más inteligentes

i-voting

Campañas electorales más inteligentes

i-voting

Avance tecnológico: cambios importantes

En la actualidad utilizamos internet para la realización de infinidad de tareas, desde simples búsquedas de información hasta registros administrativos o pagos bancarios. Cada día el futuro este más presente gracias a tecnologías crecientes como Blockchain, IoT o IA

Votar por internet

En el periodo en el que vivimos ahora mismo de campañas y votaciones numerosos expertos del sector aprovechan para sacar a relucir la idea de que el sistema de votación puede cambiar. Si pensamos en votar por internet probablemente pensemos en la vulnerabilidad de nuestro anonimato o privacidad, así como la inestable seguridad. Con Blockchain consecuencia de su propia estructura y funcionamiento en el proceso se puede garantizar transparencia, equidad y eficiencia (conoce más sobre Blockchain  aquí ).

Con esta tecnología basada en cadena de bloques se puede garantizar que una persona realice un único voto, así como su privacidad; mejoraría la rapidez y abarataría los costes de referéndums y elecciones permitiendo hacerlos con más frecuencia. Además, desaparecería las posibles manipulaciones tras la no necesidad de una autoridad central que gestionase la votación y la eliminación de intermediarios.

Simplemente se necesitaría una identificación digital, un ordenador o dispositivo inteligente e internet, no importa desde que parte del mundo se haga.

Casos de éxito

El primer país en implantar esta tecnología para usarse políticamente en votaciones fue Estonia. En 2005, se convirtió en el primer país del mundo en hacer uso del voto por internet y en 2007 destacó por utilizar este método en las elecciones parlamentarias. Desde el 2015 cada ciudadano puede conseguir un cógido QR tras realizar el voto que le permite verificar si fue realizado correctamente. En las últimas elecciones consiguió record de participación electrónica del total de 561.131 votos, 247.232 fueron i-votes.

Siguiendo su ejemplo la ciudad suiza Zug en 2018 completó con éxito la prueba de este método en un sistema local de votaciones, y Tsukuba en Japón utilizó el mismo sistema para que sus ciudadanos eligieran entre diferentes iniciativas, y en Virginia Oeste en 2018 los militares pudieron votar a través de una app móvil y prevén que para 2020 pueda usarse para las elecciones. 

Adaptabilidad del programa electoral: Internet de las cosas

El uso en política de las nuevas tecnologías no se queda ahí, también podemos usarla para analizar, estudiar los votos e incluso adaptar el programa electoral en función de qué quieren los votantes. Gracias a IoT o el Internet de las Cosas unido a tecnologías como Machine Learning, todo lo que hacemos en la red es recopilado, transformado en datos y puede ser analizado para generar nuevos datos más útiles y eficaces para la generación de contenidos o la realización de futuras acciones.
Un claro ejemplo es el uso de las redes sociales como fuente de información de opiniones y pensamientos de votantes. En 2007, Paragidma Digital llevó a cabo un experimento en las elecciones de Cataluña, basándose en el comportamiento de los usuarios en Twitter realizaron una predicción más acorde con la realidad que la que dio las encuestas electorales.

La clave: la confianza

Teniendo la tecnología y los medios necesarios a nuestro alcance ¿por qué no termina de llegar este método a nuestro país? Sabemos con certeza que si se realizara en España el coste por votación sería inferior y supondría un gran ahorro.
Una de las mayores críticas que se lleva este sistema es que a diferencia del papel, la votación por internet tiene la imposibilidad de comprobar si el escrutinio de los votos ha sido correcto. Esto, junto con la difícil comprensión para determinados votantes del sistema de cuento de votos hace que exista desconfianza. 
Por tanto, depende de nosotros darle un voto de confianza a las nuevas tecnologías, al futuro.
Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp

Futuro: Automatización

automatización

Futuro: Automatización

automatización

Con la automatización vendrán cambios

Un reciente informe de la OCDE calcula que el 52% de los trabajos en España serán automatizados. De hecho, «la automatización afectará a puestos de poco valor añadido donde pesa poco la creatividad y el nivel de conocimiento», explica Valentín Bote, director general de Randstad Research. Como consecuencia, algunas empresas ya están formando a personas para hacer frente a la automatización aunque parece estar aún en desarrollo.

«Este proceso de cambio llega varias fases. Estamos en la primera con la llegada de la Inteligencia Artificial, que está en su infancia, sin consolidar. Hace tres años empezaron los algoritmos más avanzados. Nos encontramos en la automatización de procesos», asegura Alberto de Torres, director del programa superior en Inteligencia Artificial de ICEMD y CEO de Nektiu.

«Esta fase se centrará en la destreza manual y resolución de problemas. El hombre se centrará en cómo quiere hacer crecer el e-commerce de su empresa o su estrategia comercial. Quedaremos para la creatividad y estrategia», pronostica de Torres. Lo que provocará un cambio en la forma de trabajar y del perfil deseado (nómadas del conocimiento). Demandando personas con capacidad de adaptación a nuevos entornos, abiertos al cambio y con una formación y aprendizaje continuos.

 

 

Serán mejoras y serán riesgos

Para la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos OCDE, los países deben tomar medidas y garantizar a los ciudadanos la capacidad de adaptación y preparación para los futuros puestos de trabajo.  La digitalización provoca una demanda cada vez más creciente de personas cualificadas, trabajadores con altos conocimientos específico. 

La alta cualificación no solo se limitará a un gran conocimiento de las llamadas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). Cada vez tendrán más valor las habilidades propias humanas como la creatividad o la improvisación de resolver problemas. Solo hay que echar un vistazo a las noticias del día a día para saber que la Inteligencia artificial no es capaz, al menos todavía, de resolver acertijos, seguir la trama de libros complejos o aprobar un examen escolar. 
Uno de los retos que nos aparece es que ese aprendizaje no se está extendiendo entre los trabajadores al mismo ritmo que se están implantando las nuevas tecnologías. 
 

Habrá que ver qué nos depara el futuro sin dejar de tomar medidas para actuar frente al reto tecnológico.

Fuente: Pérez-Barco, MªJ. (4 de abril de 2019). ¿Corre riesgo tu trabajo cuando lleguen los robots?. ABC https://www.abc.es/economia/abci-corre-riesgo-trabajo-cuando-lleguen-robots-201904020235_noticia.html (05-04-2019)

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp

IoT, Revolución 4.0: Reto y Oportunidad

IOT

IoT, Revolución 4.0: Reto y Oportunidad

IOT

Nuevo modelo de negocio. Reto y oportunidad

En este nuevo paradigma,  las empresas que quieran sumarse a esta Revolución 4.0 deberán seguir los siguientes pasos:

  • Digitalización de la Cadena de Valor Vertical y Horizontal.
  • Re imaginar el Modelo de Negocio.
  • Implantar las Tecnologías Disruptivas que son necesarias para desarrollar el nuevo Modelo de Negocio

Es muy importante seguir estos pasos, pues no tendría sentido empezar introduciendo las nuevas Tecnologías Disruptivas de la Industria 4.0., como la robótica colaborativa o la fabricación aditiva o 3D, sin tener una gestión de la empresa en tiempo real o sin haber diseñado nuevo modelo de negocio que permita poder competir en el futuro y crear una ventaja competitiva o nuevo mercado.

Con la digitalización de los procesos productivos y la conectividad de los productos a través del Internet of Things, las empresas van a generar muchos “datos”, bien a través de los sensores, así como los emitidos por las máquinas y los procedentes de los productos conectados permitiendo mejorar la trazabilidad y la automatización de procesos y generar nuevos ingresos.

Por otro lado, las maquinas se comunicarán entre sí y realizarán tareas colaborativas complejas, pasando de ser meros elementos mecánicos, a convertirse en eslabones activos e inteligentes del proceso de negocio.

Sin embargo, el gran reto no está en los aspectos tecnológicos, la mayor dificultad estriba en la necesidad de gestionar adecuadamente el cambio de modelo, para aprovechar al máximo las nuevas oportunidades que nos brinda la revolución 4.0.

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp