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La Magia de la inteligencia artificial

La Magia de la inteligencia artificial

Las experiencias de voz están cambiando radicalmente la forma en que interactuamos con la tecnología, como es la innovación , que hace dos años Google lanzo al mercado. El un nuevo sistema Google Duplex, , basado en Inteligencia Artificial, creando nuevas experiencias de voz al ayudar a realizar tareas por teléfono (por ejemplo, programar una cita, hacer una reserva, etc.). 

Con este nuevo avance nos hace la vida más fácil y permite eliminar muchas de las tareas que pueden requerir de una tediosa llamada telefónica a una empresa o enviar un  mensaje de  texto. Aquí es donde entra Duplex, nos ayuda a gestionar muchas de estas tareas de forma sencilla. 

¿Qué hay detrás de esta idea? ¿Cómo lo hace Duplex?. Este servicio está integrado con el Asistente de Google, solamente tenemos que pedirle mediante la voz, por ejemplo, que haga una reserva en un determinado restaurante e introducir algunos parámetros como el número de personas, la fecha y la hora, y un nombre para poner la reserva. Una vez hecho esto, el Asistente de Google utilizará automáticamente Duplex para hacer una llamada telefónica a ese restaurante y reservar por ti, enviando una confirmación una vez hecho esto. Duplex intentará hacer esto imitando a un humano para que la conversación telefónica sea natural (y no alarmar a la persona al otro lado).

Este es el gran éxito de Duplex, su conversación que realiza en las llamadas telefónicas puede imitar a un humano, sus voces son como personas reales, inclusive añade interjecciones como “um” para que parezca más humano. Duplex también reproduce muy fielmente las cadencias de las conversaciones , como puede ser la latencia en las respuestas. Por ejemplo, si la persona dice “¿hola?”, tiene que responder rápidamente, pero si dice una frase muy larga, tiene que tomarse un tiempo antes de responder para imitar el tiempo de reflexión.  Google ha conseguido con Duplex un sistema muy avanzado, aunque en algunos momentos realiza alguna inflexión poco natural y robótica, pero son lo suficientemente pequeños como para que nadie al otro lado del teléfono piense mucho en ello, si es que lo notan.

Aunque Duplex en las tareas básicas es muy preciso, también necesita de algunas mejoras, como gestionar fácilmente algunas declaraciones complejas o problemas con el ruido de fondo o la calidad del sonido. Para estas situaciones que no pueda completar su tarea, Google Duplex ha incorporado un mecanismo de seguridad para que un operador humano complete la tarea.

La tecnología que usa Duplex está basada en el Procesamiento del Lenguaje Natural. Para ello, se necesita un traductor de voz a texto preciso para poder entender lo que dice la persona al teléfono. A continuación, otro modelo tiene que interprete en el contexto del objetivo de la llamada telefónica. Y luego hay que crear una respuesta adecuada. Finalmente, un modelo de conversión de texto a voz tiene que traducir esta respuesta en una voz similar a la humana que la diga por teléfono. Estos pasos deben repetirse constantemente a lo largo de la llamada telefónica en tiempo real, por lo que los modelos deben ser precisos y rápidos.

Google Duplex utiliza una red neuronal recurrente combinada con la tecnología de reconocimiento automático del habla (ASR) de Google, los parámetros de la conversación (por ejemplo, la hora deseada, los nombres) y un sistema de conversión de texto a voz (TTS).

Podemos decir que esta innovación de Google es un avance que sin duda de una forma mecánica cambiará la interacción entre las empresas y sus clientes.

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Inteligencia Artificial y diseño: un mix cada vez más habitual

Inteligencia Artificial y diseño noticia eldiario.es

Inteligencia Artificial y diseño: un mix cada vez más habitual

Inteligencia Artificial y diseño noticia eldiario.es

En colaboración con ICEMD. El diseño es uno de los muchos territorios en los que la Inteligencia Artificial (IA) ha desembarcado para impulsar la disciplina como nunca se ha hecho hasta el momento. Alberto de Torres, CEO de Nektiu y Profesor en el Programa Superior de Inteligencia Artificial de ICEMD, nos cuenta de qué manera lo hará y qué consecuencias puede traer en el marco del diseño.

¿Cómo lo hacen Netflix o Spotify para predecir nuestras preferencias? ¿Y los asistentes virtuales como Alexa o Siri? ¿En qué tecnología se basan las nuevas herramientas de diseño como son Fontjoy, Colormind, Grid o AutoDraw, entre otras? La explicación está en la Inteligencia Artificial (IA) o dicho de un modo más sencillo la tecnología basada en los algoritmos, pero estas son solo algunas de las posibilidades que ofrece.

El mismo Bill Gates ha llegado a afirmar que si tuviera la oportunidad de retroceder en el tiempo fundaría una compañía de Inteligencia Artificial para enseñar a los ordenadores a leer y absorber todo el conocimiento del mundo escrito. Una afirmación de este calado nos ayuda a ver la dimensión y la relevancia que la IA tiene en un futuro que realmente ya ha empezado.

«La Inteligencia Artificial ha llegado rápidamente a nuestras vidas y en muchos casos está presente a nuestro alrededor sin que seamos conscientes de ello», afirma Alberto de Torres. «Por ejemplo, es el caso de Netflix que nos monitoriza las preferencias y sugiere nuevas películas para ver. Así que, la IA (y la tecnología en general) afecta a nuestra cotidianeidad, pero también podemos decir que la IA puede cambiar la forma en cómo diseñamos».

De esta manera, si hace cuatro décadas los ordenadores fueron la gran revolución en diseño, ahora llega una nueva era, crucial, gracias al avance tecnológico que ofrecen las principales herramientas de diseño asistido por la Inteligencia Artificial. Un nuevo desafío para los profesionales del mundo gráfico y de la comunicación en general, que deberán conocer para sacarle el máximo rendimiento.

Principales herramientas de diseño asistido por Inteligencia Artificial

Como explica Alberto de Torres, ya en la actualidad, existen diferentes herramientas que ayudan en el diseño basadas tecnología de IA. Así podemos citar algunas de ellas:

  • Grid. Esta herramienta pretende aprovechar la inteligencia artificial para diseñar sitios web, facilitando la labor de los desarrolladores, para que no tengan que hacerlo y se centren en los temas de programación. Se suele utilizar por empresas que necesitan desarrollar muchas landing pages y microsites muy a menudo.
  • AutoDraw. Desarrollada dentro del Google Creative Lab, este nuevo tipo de herramienta de dibujo combina la magia del aprendizaje automático con los dibujos de artistas con talento. Aunque pueda sonar futurista y abstracto, el principio es realmente simple: el algoritmo de AutoDraw intenta adivinar lo que dibujas y basado en ello te ofrece un juego con gráficos de diferentes artistas.
 
  • Colormind. Esta herramienta ayuda a los diseñadores a generar paletas de colores de forma automatizada basándose en combinaciones cromáticas que ya han funcionado anteriormente. Para encontrar esas líneas de color armoniosas, el software tiene como punto de partida las redes neuronales. 

    Con Colormind se obtienen instantáneamente un conjunto de colores que el algoritmo ha emparejado. Pudiendo actualizar y bloquear estos colores y luego generar un montón de nuevos colores que coinciden con los bloqueados (que es una característica muy útil). También se pueden retocar cualquiera de los colores usando el mapa de color que se abre a través de uno de los pequeños iconos debajo de los colores.

 

  • Fontjoy: Al igual que Colormind, Fontjoy es una herramienta desarrollada también con redes neuronales cuyo fin en este caso es encontrar combinaciones de fuentes armoniosas. Esta herramienta se utiliza para obtener un conjunto de fuentes fácilmente coincidentes cuando entras en una página, y se puede cambiar y/o bloquear cualquiera de ellas antes de generar otras nuevas.

«Otra herramienta muy avanzada es Adobe Sensei, que está diseñada para hacer que los procesos exhaustivos y otras tareas sofisticadas se vean fáciles mientras consumen menos tiempo», explica Alberto de Torres. «La IA interna de Adobe es buena para detectar/entender ilustraciones humanas de arte o cualquier otro trabajo. Esto elimina las tareas repetitivas, ya que adivina la siguiente tarea o acción posible con el aprendizaje de los movimientos del usuario».

En este sentido, los servicios de contenido inteligente son capaces de agregar metadatos automáticamente a activos nuevos y existentes, puntuar la calidad de imagen con dimensiones profesionales como la armonía del color, la profundidad de campo, la regla de los tercios y el énfasis del objeto.

Adobe Sensei ayuda a ofrecer experiencias personalizadas en tiempo real, aprendiendo lo que quieren los clientes, identificando eventos significativos y decisiones personalizadas para el usuario.

«El punto común con estas herramientas es que se pueden crear cantidades aparentemente infinitas de variaciones. Ya se trate de colores, plantillas, iconos u otros elementos, la IA puede procesar a través de grandes cantidades de datos», afirma Alberto de Torres.

Como estamos viendo, las herramientas basadas en IA representan una gran oportunidad en el campo del diseño. Para cualquier profesional del ramo, aprovechar esta tendencia se puede convertir en una clave para el éxito. La formación adecuada, imprescindible en este ámbito, se puede conseguir en el Programa Superior en Inteligencia Artificial de ICEMD.

Inteligencia Artificial y Diseño: ¿qué pasará con los diseñadores?

Entonces, ¿qué significa esto? ¿Eliminará la Inteligencia Artificial una gran cantidad de trabajo innecesario y permitirá a los diseñadores crear mejores diseños respecto a lo que estaban haciendo? ¿Remplazará el trabajo de los diseñadores?

Que no cunda el pánico. Lo cierto es que el trabajo de un diseñador no desaparecerá, pero su enfoque sí puede cambiar. Por ejemplo, al eliminar ciertos tipos de tareas, el diseñador puede actuar como observador, llevando a cabo un trabajo más estratégico y de dirección de arte y centrarse en el usuario.

Al igual que la tipografía se apoderó de la edición impresa, la IA puede ser el próximo avance tecnológico que permita a los diseñadores centrarse en la innovación y el usuario final en lugar de realizar labores de trabajo manual.

Este cambio en el trabajo de los diseñadores traerá consigo las siguientes consecuencias:

  • La IA acelerará el proceso de desarrollo del producto/servicio.
  • A medida que el desarrollo se acelera, también los clientes tendrán nuevas expectativas sobre la línea de tiempo y el progreso.
  • Las herramientas de diseño y los flujos de trabajo tendrán que ser más veloces para adaptarse a un entorno más dinámico.
  • Las experiencias con la IA también deben diseñarse, tal vez como una nueva oportunidad de negocio.
  • La IA bien implementada puede reducir la necesidad de interfaz de usuario física/gráfica e interacción. Tan solo hay que pensar en los algoritmos predictivos que pueden tomar decisiones por nosotros.

A medida que la lista de nuevas aplicaciones es cada vez más larga, el diseño en general está en el principio de su transformación, convirtiéndose en una forma de trabajo mucho más basada en datos, automatizada y eficiente.

«El riesgo es que el diseño se convierta en algo muy homogéneo y pierda su dimensión humana, a medida que los diseñadores se convierten en guardianes de ideas impulsadas por la IA en lugar de usuarios de la tecnología como un sistema colaborador y como herramienta», explica Alberto de Torres.

«Es evidente que la inteligencia artificial está ganando rápidamente el poder de transformar la industria del diseño. Sin embargo, a pesar de los avances en esta tecnología, no puede reemplazar a los desarrolladores y diseñadores humanos porque carece de la habilidad esencial: la creatividad».

«No obstante, lo que sí puede hacer es ayudarnos a automatizar tareas repetitivas, ayudar a encontrar inspiración, mejorar la efectividad de esta automatización y nos permite enfocarnos en tareas más críticas», dice.

Por lo tanto, no hay razón para que los diseñadores se preocupen de que la IA va a tomar sus trabajos. No lo hará, al menos en un futuro previsible. Es muy posible que los humanos y las máquinas resulten ser la fuerza más efectiva en el diseño, por lo que es seguro afirmar que debemos aprender a usar esta tecnología y cómo puede ayudarnos a ser aún más eficaz y eficiente.

¿Quieres aprender a utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para entrar en esta nueva era del diseño? Fórmate con el Programa Superior de Inteligencia Artificial de ICEMD.

→ ICEMD

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Naturgy, Vodafone Business e IBM debaten sobre la Inteligencia Artificial

Debate Inteligencia Artificial

Naturgy, Vodafone Business e IBM debaten sobre la Inteligencia Artificial

Debate Inteligencia Artificial

ICEMD, el Instituto de Economía Digital de ESIC, congregó a Dirigentes de las compañías en esta nueva tecnología

La inversión es una de las herramientas para medir la importancia de una tecnología. Sí nos fijamos en la Inteligencia Artificial hay que decir que vive una época dorada, gigantes de Como Google, Apple, Microsoft o Yahoo de han invertido Durante los últimos años millones de euros en ella mediante la adquisición de start – ups especializadas.

La evolución de esta tecnología ha sido vivido en nuestro día sin dar cuenta, pasando por el asistente Clippy en Word a Alexa en nuestro hogar. Un ejemplo aportado por Alberto de Torres, director del Programa Superior de IA en ICEMD y CEO de Nektiu, durante su intervención en la jornada ofrecida por ICEMD, el Instituto de Economía Digital de ESIC.

La actividad comenzó con la intervención de Torres, quien detalló la evolución de esta tecnología y las diferentes tipologías en la que podemos categorizar en su uso: la estrecha, que sirve solo para una aplicación, la de varios dominios, en la que interviene Todos los elementos, y la general, que toman las capacidades humanas que permiten tomar las decisiones propias. Una variedad dentro de esta tecnología que, para el experto de ICEMD, se presenta ante una nueva era en la que “está todo por hacer, existe una multitud de nuevas oportunidades como por ejemplo la convergencia de esta tecnología con Blockchain”.

A continuación, Irene Gómez Vallejo, miembro fundador de Ocean Protocol, puso de manifiesto el trabajo de código abierto que se está realizando para desarrollar un nivel más en Internet hasta llegar a la Web 3.0, la cual es el intercambio y la creación de valor del dato . Y es que, para Gómez, esta revolución se traduce en una guerra constante en el ámbito mundial, el talento para encontrar personas que se pueden explicar las empresas la conexión de esta tecnología con el negocio; “Una guerra de transparencia en las compañías, y una guerra para encontrar la mejor forma de consumo”.

Tras las Intervenciones de estos dos expertos, se dio paso una mesa Una Compuesta por Federico Rodrigo Vázquez, Coordinador healthstart Madrid y Co – Fundador en U – Cuidado de la Salud Digital; Sergio Raja, Responsable People Analytics en Naturgy; Carlos Creus, Director del Sector Industrial en IBM; Nacho Rodríguez, Científico de Datos Líderes en Vodafone Business; y Jaume Portell, CEO en Beabloo.

Entre las principales ideas que se mencionan, se destacan las necesidades comunes, se ofrecen soluciones para normalizar los datos. Según Francisco Rodrigo, “esta es una oportunidad para las empresas, ya que usted dé el primer servicio de calidad que ayude en esta área ha encontrado un nicho con el que sacar mucho beneficio. Las empresas necesitan ayuda con la gran cantidad de datos o información ”.

Un hecho que debe hacer un recapacitar a las compañías para no obtener grandes cantidades de datos. De esta manera, se pueden generar de forma más rápida, soluciones que fomentan IA de calidad. Para Carlos Creus, “La IA se ha trabajado mucho en los laboratorios, pero siempre se quedaba en las recomendaciones. No ha habido una implementación masiva de la IA en la gestión diaria de la compañía. Además, nos enfrentamos al reto de la capacidad de procesamiento de estos datos con las máquinas adecuadas ”. Sergio Raja indicó que “se ha pasado la analítica más descriptiva a modelos más avanzados, hemos tardado años. Y una vez comenzado, industrializarlo es complejo ”

Esta problemática está relacionada, para Jaume Portell, con “una falta de talento increíble para hacer frente a estos retos”. Tenemos que formar parte de las nuevas generaciones como empleados propios de las empresas y queremos ser competitivos. Esta escasez de profesionales formados en el ecosistema del dato se convierte en un problema estructural “

Una competencia relacionada con las barreras. ¿Qué es esto? ¿Qué es lo que se dice? “Con un cuidado que se respeta en las personas, un habilitador que nos guía en una forma para no olvidar la ética en la tecnología”.

Por último, la jornada terminó con la intervención de Javier Martínez, Gerente de Ingeniería de Clientes en Google, quien señaló que “todavía falta mucho para que veamos la Inteligencia Artificial general. Para alcanzar los requisitos, debe comenzar por el dato. Seguido vendrá la capacidad de entrenamiento de las inteligencias artificiales, y por último, la capacidad de computación “.

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A New Data Economy

a new data economy

A New Data Economy

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El Blockchain y la nueva economía del dato llegan al Parque Científico de Madrid de la mano de Nektiu.

Madrid, 19 junio de 2019. La economía de datos globales y sin fronteras es el tema abordado en la Fundación Parque Científico de Madrid (FPCM), en el Meetup Data Economy: Presentación de Ocean Protocol, organizado por nosotros como embajadores de la iniciativa en España, en colaboración con el Instituto de Economía Digital de ESIC (ICEMD) y la FPCM

La finalidad del evento es presentar el ecosistema para desbloquear datos, descentralizarlos y facilitar el acceso a los propietarios.

¿Qué y por qué?

La demanda de datos ha aumentado significativamente en los últimos años, especialmente con la llegada de la inteligencia artificial, pero solo un pequeño grupo de organizaciones controlan su acceso. La misión de Ocean Protocol es, precisamente, desbloquear los datos para facilitar el acceso, utilizando un conjunto de tecnologías, de las denominadas Blockchain.
Ocean Protocol, el ecosistema para la economía de datos y servicios asociados, con una capa de servicio tokenizada que expone datos de forma segura, almacenamiento, cómputo y algoritmos para el consumo. Esto permite que los datos sean compartidos a la vez que se garantiza su trazabilidad, transparencia y privacidad para que sus propietarios mantengan el control de sus activos y accedan a una amplia gama de mercados y servicios.
En palabras de Trent McConaghy, fundador de Ocean Protocol: “Nuestro objetivo es eliminar las fricciones en el intercambio de datos e igualar el acceso para que puedan aplicarse a las industrias avanzadas y resolver problemas sociales. Es hora de que la gente recupere el control y participe activamente en una economía de datos abiertos”.

a New Data Economy

Ponentes Data Economy Meetup

 

La jornada Meetup Data Economy: Presentación de Ocean Protocol ha contado con la apertura de Alberto de Torres, CEO de Nektiu S.L y director del programa superior en IoT e Inteligencia Artificial de ICEMD de ESIC. Tras la presentación de Ocean Protocol a cargo de la Doctora Irene López de Vallejo, -miembro fundador del equipo de Ocean Protocol-, co-fundadora de GivingStreets y mentora de Startupbootcamp IoT, Pedro Gutiérrez, -Ocean developer- ha comentado las claves del Protocolo Blockchain de Ocean.

En palabras de la Dra. Irene López de Vallejo “Ocean Protocol es una economía del dato cuya visión es de impacto global.” La nueva economía del dato son diferentes capas tecnológicas en las que se ven implicados diversos agentes que operan desde la unidad cripto donde se encuentras los nodos, hasta empresas o entidades que ya operan en el entorno y a los que se les está integrando la tecnología para poder desarrollar mercados de datos específicos. En este nuevo ecosistema se puede generar nuevos roles, nuevos modelos. “Esto es un proceso de experimentación” dijo Irene. Hay puestos, roles o perfiles específicos que pueden ser ejecutados por agentes de startups, gobiernos o empresas y el protocolo los transforma en un valor que genera beneficios económicos. “Hay oportunidades para startups y empresas consolidadas porque si ahora aprendes esta convergencia de tecnologías en el futuro estarás de los primeros” añadió Alberto de Torres.

El interior de ocean protocol

El core de todo el protocolo está en Ethereum, una plataforma global de código abierto para aplicaciones descentralizada donde se puede escribir código que controle el valor digital, se ejecute exactamente como está programado y sea accesible en cualquier parte del mundo. 

Ethereum, puede ser usada por cualquiera plataforma y puede ayudar a experimentar casos de uso. En el caso de Ocean Protocol, en palabras de Pedro Gutiérrez, “permite desarrollar un smartcontract y meterlo dentro de una red no centralizada, consiguiendo que cualquiera pueda utilizarlo y acceder, mediante una pequeña barrera criptográfica, a los datos o transacciones de forma segura con una identidad protegida.”  Ocean Protocol cuenta a bajo nivel con Service Agreement, que sirve para realizar acuerdos de servicios (contrato físico entre empresas o personas para comprar datos, coger datos de un cliente o de una empresa y además acceder a otros computándolos en Blockchain haciéndolo inamovible, seguro y auditable).

Gracias a la demo que nos mostraron en el evento pudimos conocer que la estructura está dividida en: 

  • Servicio: Identificador de servicio, did:ocn:, resuelve los metadatos, los puntos de conexión de servicio o las instrucciones 
  • Condiciones: Términos mutuos y condiciones en SLA, comprobaciones criptográficas, pruebas y validaciones, “condiciones y cumplimientos”. 
  • Reward o recompensa: permite que todos los actores implicados en el proceso reciban incentivos.  Lógica de salida, Ie. pago, acreditación, lotería, promoción, señal…

Y los agentes que intervienen, sus tareas y condiciones son: 

  • Consumers o consumidores: pagarán token si curators encuentran service y providers resuelven service y verifiers validan service  
  • Curators o comisarios: curators encontrarán service si consumers pagan token
  • Verifiers o verificadores: verifiers validarán service si consumers pagan token
  • Providers o proveedores: providers encontrarán service si consumers pagan token

Además acompañaron la explicación con diversos ejemplos de casos de uso, uno de ellos fue el siguiente: 

Tres universidades están haciendo una investigación sobre una determinada enfermedad y se publican datos en crudo, no son del todo útiles o no están totalmente verificados. El provider, quien sube los datos, los pone a disposición de todo el mundo; el curator, que en este caso puede ser un profesor de universidad o un doctor en medicina, se encarga de revisar esos datos y dar el visto bueno, verificándolos o afirmando que son de calidad; y el verificador, libera dichos datos para su consumo

hOY Y MAÑANA

Tras la jornada se puede sacar en conclusión que hay problemas que pueden ser solucionados con esta nueva economía del dato como la gobernanza, uno de los más importantes, o la capacidad de hacer transacciones compra-venta de datos de un modo seguro y automatizado. El equipo de Ocean Protocol sigue trabajando en diferentes casos de uso que no están en producción, usando Ethereum y viendo mediante test qué tipo de necesidades existen y cómo resolver determinados problemas. Ahora solo queda ver hasta dónde puede llegar la tecnología. 

Asistentes Data eocnomy meetup

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“La IA ya no es un concepto ‘hype’, sino una realidad”

noticia Inteligencia Artificial una realidad diario de sevilla

“La IA ya no es un concepto ‘hype’, sino una realidad”

noticia Inteligencia Artificial una realidad diario de sevilla

Alberto de Torres, director de programas de Inteligencia artificial de ICEMD, detalla la situación actual de esta tecnología en España

La inteligencia artificial (IA) ha llegado para quedarse. Atrás quedó la idea de una tecnología futurista o de ciencia ficción para dar paso a procedimientos y herramientas que forman parte ya de muchos aspectos de la vida cotidiana.

La inteligencia artificial “va a estar realmente integrada en muchos de los dispositivos que ya usamos, haciendo que esta tecnología cambie nuestras vidas de manera profunda”, asegura Alberto de Torres, director de programas de Inteligencia Artificial de ICEMD y CEO de Nektiu, que tiene muy claro que “ya no es un concepto hype” sino “una realidad” también en nuestro país

– ¿Cuál es el estado actual de la IA en el mundo?

– En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) ya no es un concepto hype, ha pasado a ser una realidad tecnológica para la cual las empresas deben prepararse. Los primeros que adoptaron esta tecnología hace unos años ya están desarrollando aplicaciones de inteligencia artificial para realizar o aumentar tareas que tradicionalmente realizan los humanos. Por ejemplo, la automatización de procesos robóticos está reemplazando tareas repetitivas como la entrada de datos; el procesamiento del lenguaje natural se utiliza para generar contenidos a partir del habla humana; y el aprendizaje automático ahora ya está procesando, analizando y actuando sobre grandes cantidades de datos.

Pero también la IA se está enfrentando a unos desafíos como el alto costo de la implementación, la complejidad de la integración de las tecnologías de inteligencia artificial con los sistemas existentes y la falta de experiencia entre ellos.

Según el estudio realizado por Deloitte sobre la implementación de la IA en las empresas, las tecnologías y la experiencia son demasiado caras para un 40%; los gerentes no entienden las tecnologías cognitivas y cómo funcionan (un 38%); los proyectos cognitivos son difíciles de integrar con los procesos y sistemas existentes (47%); las tecnologías han sido sobrevendidas en el mercado, para un 18%; no hay suficiente gente con la experiencia tecnológica según el 35%; y el 31% cree que las tecnologías están todavía inmaduras.

– ¿Qué papel juega España? ¿Están las empresas españolas preparadas para integrar la IA?

– En España hemos comenzado un poco más lentamente la adopción a esta tecnología. Así estamos pasando de una fase de experimentación a otra de implementación, aunque todavía queda mucho camino por recorrer la mayoría de las empresas. Según las últimas encuestas en España, el 65% cuenta con planes para proyectos piloto o pruebas de concepto alrededor de la inteligencia artificial. Sin embargo, sólo el 20% ya está trabajando con soluciones en producción, doce puntos por debajo de la media europea.

Solo algunas de las grandes empresas españolas actualmente se pueden considerar que está trabajando de forma avanzada en Inteligencia Artificial, sobre todo en proyectos de eficiencia de procesos. Ya que lo respecta a la pyme su adopción está siendo muy lenta, más en la fase de descubrimiento que de implementación o en algún proyecto piloto.

Las grandes empresas españolas podemos decir que están empezando a estar preparadas para implementar de forma avanzada la IA, ya que durante los últimos años han incrementado los equipos de Big Data e incorporando a Data Science con conocimientos de estas tecnologías, así como haciendo formaciones de sus equipos en estas nuevas tecnologías y adaptando sus equipos a los nuevos perfiles y formas de trabajo.

Respecto  a la pyme, esta mucho menos consciente del reto que se le viene encima y en la mayoría de los casos no esta preparada para afrontar este cambio. Creo que es urgente empezar con la formación de sus equipos y la transformación de perfiles.

– ¿Cuáles son las aplicaciones más comunes de la IA en la actualidad?

– Actualmente las principales aplicaciones que se están implementando son las relativas a la optimización de las operaciones, con la automatización de procesos apoyados por los RPA o procesos de automatización robótica. En segundo lugar, las relaciones con la experiencia de cliente para una mayor y mejor comunicación, una mayor personalización del contenido, aumentar la velocidad de respuesta, anticipar necesidades, etc. Así, en esta área, todo lo relacionado con los BOTS, que están siendo entrenados actualmente y que están empezando a gestionar en muchas empresas la relación con los clientes y los sistemas de recomendación como los utilizados por Netflix o Amazon.

Por sectores de la economía, la IA está muy presente en la Salud, es uno de los sectores en los que encontramos aplicaciones de esta tecnología. A través de la IA se están haciendo muchos avances en la detección de las enfermedades a través del procesamiento de imágenes con Deep Learning y detección precoz de enfermedades.

El sector financiero también usa la IA para, entre otras cuestiones, clasificar a sus cliente en personalización de las ofertas, realizar inversiones, detectar fraudes, crear scorings de clientes y mejora de la experiencia de usuario. En el entretenimiento, tanto para gestionar las recomendaciones y personalización de los productos como toda la parte de interacción virtual, sobre todo en los videojuegos y  juguetes infantiles que son pequeños robots con IA.

El sector de transportes, tanto aviación como por carretera, también está realizando aplicaciones para mejorar la seguridad. Dentro de unos años será normal ver coches completamente autónomos por las carreteras y con las máximas garantías para el mismo vehículos y aquellos con los que comparta trayectoria.

La industria no es ajena a esta evolución y ha incluido la Inteligencia Artificial a través, entre otras cosas, de los robots o cobots a los que se programa para trabajar en entornos con humanos. También los medios de comunicación  utilizan la IA para la detección de las noticias falsas o fake news a través del análisis de datos sobre el origen de estas informaciones y generación de contenidos con los algoritmos de Procesamiento del Lenguaje Natural.

–  ¿Y cuáles cree que serán sus aplicaciones en el futuro?

– Seguramente uno de los avances de la inteligencia artificial en los próximos años va a ser la robótica, que se va a integrar en las operaciones comerciales y tendrán un gran impacto en la eficiencia de las organizaciones. Los nuevos productos y servicios basados en IA crearan nuevos mercados de consumo e industriales. Toda la parte de Bots integrados en nuestro entorno, con los robots, van a generar un ecosistema autónomo que gestionará muchas de las cosas de nuestra vida, creando un mundo virtual con una economía alrededor y nuevos modelos de negocio.

 – ¿Hasta qué punto forma y formará parte de nuestras vidas la IA?

La inteligencia artificial va a estar realmente integrada en muchos de los dispositivos que ya usamos, desde autos hasta los dispositivos de uso diario, todo, y creo que todos estos, haciendo que esta tecnología nos cambie nuestras vidas de manera profunda.

Otra de las áreas que va a formar parte de nuestras vidas es lo referente a nuestro trabajo, con perfiles muy claramente relacionados con profesiones STEM y desapareciendo muchas labores manuales y rutinarias que actualmente está desarrollando una parte importante de la población. Esto podrá traer mucha desigualdad con pocos puestos y muy cualificados.

Esta tecnología será parte de un ecosistema basado en la convergencia tecnológica de la IA, las cosas conectadas, con el IOT o lo que sería el Internet Inteligente de las cosas con la seguridad del Blockchain, que aparte de crear la confianza permitirá que las cosas puedan también realizar pagos.

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La industria turística en Baleares está inmersa en el reto de conseguir realizar una transformación total de sus negocios

noticia transformación industria turismo economía de mallorca

La industria turística en Baleares está inmersa en el reto de conseguir realizar una transformación total de sus negocios

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Alberto de Torres, CEO de Nektiu, se dedica al desarrollo de proyectos basados en la Convergencia Tecnológica.

El próximo lunes 3 de junio Alberto de Torres va a impartir en el ParcBit un taller sobre soluciones IoT en turismo. Su trayectoria profesional ha pasado por empresas multinacionales líderes como Tecnalia Research & Innovation, Telefónica, servicios B2B en Rentokil Initial y gran consumo B2C en P&G. El CEO de Nektiu es también director y profesor del Programa Superior en Internet of Things e Industria 4.0 y del Programa Superior en Inteligencia Artificial en ICEMD – ESIC.

-Alberto, en el año 2017 ya estuviste en el ParcBit en el Seminario INTO sobre inteligencia artificial. ¿Qué ha cambiado durante este año y medio?

-Bueno, desde el año 2017 que hablamos en el ParcBit sobre Inteligencia Artificial, han cambiado algunas cosas. Lo primero y más importante es la consolidación y madurez de la Inteligencia Artificial como tecnología, lo cierto es que ya está empezando a utilizarse en muchas pruebas de concepto y desplegando soluciones en diferentes partes de la cadena de valor de las empresas.

 

 

Además, cada vez las soluciones son más fáciles de aplicar, pues los modelos están “pre-entrenados” con lo que se están empezando a ofrecer soluciones SaaS, como los recomendadores para personalizar las experiencias de los clientes, como hace Netflix o Amazon.

 

Además, hay otro factor importante que es la convergencia tecnológica que ya está empezando a ser una realidad, que es la formada por Inteligencia Artificial, Blockchain e Internet de las Cosas. De ahí lo importante en entender lo que aportan estas tecnologías por separado, cómo se complementan y qué nuevos modelos de negocio van a generar.

 

– ¿Para qué sirve el IoT? ¿Qué beneficios puede reportar tanto a los negocios como a los clientes?

-El IoT actualmente está sirviendo para digitalizar el mundo físico. Esto va a suponer que los dispositivos van a estar interconectados e intercambiarán información entre ellos, con lo que esto significa a nivel de negocio.

Así, el IoT puede conectar muchas cosas, como nuestros cuerpos, nuestras casas, ciudades o factorías a Internet, para crear una nueva realidad de un mundo conectado. Sin embargo, esta conectividad es vulnerable a un ataque cibernético de un hacker, pero gracias a la tecnología Blockchain, cuando es usada con el IoT, permite a los sistemas trazar cada punto de acceso de los dispositivos asegurando la seguridad, además de la transparencia de los procesos para ofrecer nuevos “insights” sobre los productos o servicios.

Esto, unido a darle una autonomía para que pueda gestionarse gracias a la inteligencia artificial y la posibilidad que puedan intercambiar valor monetario con Blockchain, se abre un mundo nuevo y de infinitas posibilidades de negocio.

Así, los negocios que apliquen el IoT para crear nuevos productos o servicios están abiertos a nuevas oportunidades y nuevos modelos de negocio. El resultado de esta transformación es una nueva era donde las compañías desarrollan una relación con sus clientes que va a generar una experiencia de usuario sin precedentes.

 

– ¿Cuáles son las tendencias actuales en IoT en turismo? ¿Y en particular para hoteles?

-En la mayoría de las industrias centradas en el cliente, como en el caso del turismo, se está creando una importante inversión en mejorar experiencias a través de la tecnología.

Así, habilitar estas experiencias con IoT en el sector hotelero está dentro de una estrategia mucho más amplia, que es la de usar los datos para impulsar la participación de los huéspedes. Como ejemplo, podemos citar el producto de Amazon, Alexa para Hoteles, que crea un punto de contacto adicional para llegar a los consumidores. También se crea un ecosistema de integración que proporciona una clara oportunidad para construir soluciones de próxima generación que impulsan la lealtad del cliente.

La cadena de valor del sector turismo está al borde de un salto evolutivo donde la relación entre el cliente y la marca se vuelve en tiempo real y relevante. Tecnologías como la IA y el aprendizaje automático, IoT y la comunicación de campo cercano (NFC) son mayores y juntos comparten el potencial de crear momentos personalizados que aportan alegría a una experiencia de viaje todavía plagada de puntos de dolor, interrupciones y una mentalidad de todo igual para todos. Mientras que las marcas de viajes han entrado tímidamente alrededor de la personalización, estas tecnologías pueden cambiar drásticamente esta situación.

 

“En turismo se está creando una importante inversión en mejorar experiencias a través de la tecnología”

 

– ¿Qué piensas de la situación tecnológica de la industria turística de Baleares?

-La industria turística en Baleares está inmersa en el reto de conseguir realizar una transformación total de sus negocios, basada en datos ayudado por humanos y habilitada con nuevas tecnologías para conseguir una personalización de experiencias y nuevos modelos de negocio. La tecnología está, por tanto, llamada a desempeñar un papel clave ante el “amplio margen” que existe “para extraer información valiosa sobre mercados, clientes y operaciones internas y ofrecer lo mejor a los clientes”.

 

– ¿Cómo enfocarás el workshop de soluciones IoT del lunes en el ParcBit?

La idea de este workshop es que sea muy práctico, que los alumnos puedan entender claramente el significado de este nuevo IoT y su convergencia tecnológica. Para ello hablaremos de las tecnologias de Inteligencia Artificial, Blockchain y como se pueden aplicar al sector hotelero para la transformación de su negocio. Además, contaremos con un trabajo por equipos para poner en práctica los conocimientos y metodologías que adquiriremos.

 

– ¿Qué le dirías a una empresa para que venga el lunes a tu taller?

-Que no pierda la oportunidad de conocer la nueva generación de IoT que va a ser fundamental en los próximos años para sus modelos de negocio y poder entender cómo se pueden aplicar las nuevas tecnologias en la cadena de valor.

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Emprendedores e inversores del sector TIC turismo aprenden sobre el internet de las cosas en el Parc Bit

IoT y turismo

Emprendedores e inversores del sector TIC turismo aprenden sobre el internet de las cosas en el Parc Bit

IoT y turismo

Alberto de Torres, CEO de Nektiu, se dedica al desarrollo de proyectos basados en la Convergencia Tecnológica.

El director general de Innovación e Investigación, Pep Lluís Pons, ha sido el encargado de dar la bienvenida a las personas asistentes a esta jornada organizada por la Fundació Bit en el marco del programa LinksUp y el proyecto INTO.

La jornada “Internet de las cosas (IoT) y Transformación digital: Taller y Jornada de inversión” celebrada en el ParcBit, con cerca de una treintena de participantes, ha estado dividida en dos actividades principales: por un lado el workshop del Seminario Internacional de Innovación y Turismo (INTO);  «IoT as a key factor for the digital transformation of the tourism industry»  y el foro de inversión de LinksUp.

 

La primera parte de la jornada ha consistido en una taller impartido por Alberto de Torres, CEO de Nektiu y también director y profesor del Programa Superior en Internet of Things e Industria 4.0 y del Programa Superior en Inteligencia Artificial en ICEMD – ESIC.

 

 

Durante este taller, se ha hablado de como la transformación digital del sector del turismo se está viendo impactado por la Internet de las Cosas (IoT), como se evolucionará a la próxima generación del IoT táctil, y que supondrá la hiperconectividad, la edge computing, las tecnologías de blockchain (DLTs) y la inteligencia artificial (IA).  Según ha explicado Torres; «en las futuras aplicaciones IoT se aplicarán métodos de inteligencia artificial, como aprendizaje automático (ML) y redes neuronales (NNs), tanto para optimizar el procesamiento de la información, como para integrar dispositivos robóticos, automatización de procesos, realidad aumentada y virtual (AR/VR) y asistentes digitales».

 

Asímismo, durante la segunda parte de este taller se ha llevado a cabo una parte más práctica, durante la cual las persones asistentes han podido diseñar soluciones basadas en IoT, IA y DLTs, usando técnicas de «visual thinking» para nuevos modelos de negocios, productos, servicios y experiencias con potencial para empresas, consumidores e industrias.

 

Una vez acabado el workshop, y después de una comida networking, se ha llevado a cabo la ponencia;  «Investors’ needs and expectations regarding innovative startups in e-Tourism sector», impartida por Mario Brassesco, Investment Associate de la aceleradora Conector.

Durante esta charla, Brassesco ha explicado cuál es la situación actual y las necesidades y expectativas de los inversores con respecto al IoT en el sector TIC- turismo. Esta charla, ya enmarcada dentro del foro de inversión de Links Up, ha introducido así a los asistentes al foro de inversión organizado por la Fundación Bit, y al cual  han participado 15 empresas procedentes de las diferentes regiones participantes en el programa SUDOE: España, Portugal, y las regiones del suroeste de Francia Occitania & Nueva Aquitania.

 

Así las empresas españolas han sido: Wadagoo, La Mejor Mesa, Modosmart, Driveando (Islas Baleares), Xmigrations SL, VISUALTIS S.L. (Murcia), TripList y Chartok.com (Cataluña). Desde la región francesa de Occitania,  han participado: StyQR, AilesX, Wag.travel, CIRKWI y Quicktext. Y desde Portugal ha participado; Aqui há Beira, de la región Beira Interior.

 

Estas empresas han podido así realizar micro presentaciones frente a un panel de inversión y seguidamente participar en el encuentro empresarial en formato de reuniones bilaterales en las que han podido concretar oportunidades de inversión y de cooperación empresarial.

 

Con esta jornada, la Fundación Bit ha querido aprovechar las sinergias entre el proyecto LinksUp y el Seminario INTO, orientados ambos a empresas e inversores del sector TIC-Turismo, ya que por una parte el proyecto Links Up, financiado por el Programa Interreg SUDOE, está enfocado al apoyo a la competitividad y al crecimiento de las pymes basadas en TIC-Salud y TIC-Turismo; y por otro lado, el Seminario INTO trabaja para la promoción de la transferencia de conocimiento y el fomento de la innovación a través de toda la cadena de valor de la industria turística con el fin de mejorar la competitividad de las Islas Baleares.

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DES Show 2019

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Inteligencia Artificial aplicada al e-commerce

noticia nektiu hipertextual

Inteligencia Artificial aplicada al e-commerce

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Muchas soluciones de tecnología para el comercio electrónico se basan en soluciones de "automatización". Pero la mayoría de ellas se basan en la aplicación automatizada de cientos de ' reglas ' creadas y administradas manualmente.

Imaginemos un mundo en el que todos utilizáramos coches autónomos, pero autónomos sin tener la percepción de la situación o contexto, es decir “a ciegas”. Los coches sabrían lo que sus pasajeros quieren, y tendrían unas reglas que seguir con el fin de operar de forma robótica en consonancia con los deseos de cada individuo. Sin embargo, al no tener una visión externa del contexto, no tendrían ni idea de lo que otros coches están haciendo.

El resultado sería claro: un caos. Incluso si cada coche fuese conducido bien técnicamente, sería muy fácil que se estrellasen. El problema, claramente, es que estos coches no tienen manera de saber lo que otros coches están haciendo a su alrededor, lo que probablemente pueden hacer a continuación o donde está el resto de los coches en el mapa.

De hecho, lo más probable es que nunca se te ocurriese ir en un coche con este tipo de tecnología, pero mucho menos aplicarlo a un negocio. Pues esto es exactamente lo que muchos e-commerce de todo el mundo están haciendo.

“La gran mayoría de las llamadas “tecnologías de automatización de e-commerce” funcionan igual que los coches autónomos sin contexto. Ellos miran la intención individual y utilizan reglas para tratar de ofrecer una experiencia relevante pero superficial. Establecen reglas sobre los resultados generados automáticamente, en la creencia de que la inteligencia humana aún supera cualquier otra cosa, incluyendo las computadoras.” Declara Alberto de Torres CEO de Nektiu y Director del Programa Superior en Inteligencia Artificial de ICEMD.

Al igual que con el ejemplo de los coches, realmente no es que funcionen mal, sino que les falta una visión del comportamiento de la multitud de personas y del contexto.

La realidad es que este tipo de herramientas de automatización de ventas de e-commerce simplemente no funcionan. Esta automatización, en lugar de conseguir una verdadera relevancia, lo que obtiene es una conjetura en la intención de compra individual basada en una simplificación del comportamiento humano, que se genera totalmente fuera del contexto de las tendencias más amplias y la sabiduría de la multitud.

Viendo un simple ejemplo de automatización de e-commerce, que esencialmente se basan en las reglas ‘ IF/THEN ‘: IF “visitante” = “mujer” AND “mes” = “junio THEN recomendar la moda de playa.

¿Es esa lógica simple la que realmente nos da la verdad de cada visitante femenino? Claro que no. Entonces, ¿cómo pueden las recomendaciones que ofrece realmente ser relevantes para cada visitante? Incluso esa relevancia superficial es una ilusión, que inevitablemente daña la experiencia del cliente y, por tanto, las ventas.

Inteligencia en Tiempo Real

Pero ¿cuál es la solución a esa cuestión teórica del coche? ¿Más reglas? Si todavía estuviéramos en la década de 1930 y donde las carreteras estaban en gran parte desiertas, tal vez. Pero con el gran desarrollo del procesamiento de datos en tiempo real, significa que los coches controlados por las reglas simplemente no funcionarían en un coche, todo lo contrario, se esperan que sean inteligentes.

Para funcionar correctamente deben ser adaptables, inteligentes y críticos, capaces de aprender continuamente en tiempo real.

Lo mismo ocurre con la automatización del e-commerce. Cualquier solución que no sea inteligente no es una verdadera automatización, y no ofrecerá relevancia verdadera que – por su naturaleza – debe adaptarse en tiempo real y reflejar la plena complejidad del comportamiento humano.

“Automatización Simple”, los cinco problemas clave

Los enfoques basados en reglas, en esencia, sufren de algunos defectos importantes:

  • Solo simplifican – los datos como el género y la temporada, como en el ejemplo, son claramente insuficientes cuando se trata de predecir y reaccionar a la intención probable del comprador.

  • Personalizan demasiado a un “comportamiento” particular – la verdadera relevancia proviene de entender el comportamiento de un grupo, no el de un individuo.

  • Los que están basados en reglas dependen de la intervención humana (por ejemplo, para definir la duración de la temporada de verano).

  • Los que están basados en reglas crecen rápidamente y estar fuera de control, ya que son demasiadas reglas para gestionar eficazmente: cambiar una regla y las consecuencias para otras reglas (buenas o malas) son desconocidos los efectos siendo demasiado tarde.

  • Las reglas y las personas que trabajan con ellos simplemente no pueden hacer frente a la complejidad de los datos lo suficientemente rápido como para reaccionar en tiempo real a un contexto cambiante y al comportamiento.

Características de una herramienta de automatización Inteligente

Las herramientas de Inteligencia Artificial eliminan completamente la dependencia de las reglas, reemplazándolas con una automatización avanzada que aprende, reacciona y se adapta en tiempo real para ofrecer verdadera relevancia.

Se ha comprobado que transforma el rendimiento de las ventas y reduce los costes, a la vez que libera de la ingrata tarea de administrar cientos, incluso miles de reglas en las herramientas de automatización.

La aplicación de Inteligencia Artificial trata de conseguir la relevancia en la comercialización digital, tanto en los productos que se muestran a los compradores, como cuando y lo que se tienen que mostrar. Todo el proceso está automatizado, con sólo una intervención humana requerida a alto nivel, así las decisiones a decidir en la comercialización digital son si se quiere una estrategia para optimizar la conversión, los ingresos o las ganancias.

Esto es posible porque se calcula la exposición del producto no de acuerdo con las reglas fijadas manualmente, sino de acuerdo con un conjunto de algoritmos de inteligencia artificial integrados que representan el comportamiento individual del visitante en todo el sitio y para todos los visitantes, en tiempo real.

¿Cómo funciona la herramienta de Inteligencia Artificial?

La herramienta de IA tiene como objetivo mostrar los productos más relevantes a un visitante en un momento dado y en todos los contextos posibles. Cada producto y variante se asigna una puntuación de relevancia con cada consulta. La puntuación de relevancia se utiliza para comparar los productos en la consulta.

La relevancia se basa en el contexto y el contexto se basa en cuatro componentes diferentes; el tipo de panel que se utiliza, la estrategia empresarial del e-commerce (incluyendo ajustes de estrategia de exposición, promociones y margen), el comportamiento histórico del visitante y el comportamiento histórico de otros visitantes del mismo perfil que el visitante actual.

Los paneles que aceptan el argumento “Búsqueda por” pueden clasificar productos de acuerdo con la relevancia con algoritmos de clasificación en base al Top Ventas.

El orden de clasificación de relevancia se consigue con un método de ordenación algorítmica, y el orden de ordenación que se recomienda en la mayoría de los casos de uso. Selecciona un algoritmo de clasificación basado en el panel de búsqueda y es el orden de clasificación el que se usará para beneficiarse plenamente de la configuración de la estrategia de exposición, de promociones y de venta por margen.

Optimización y rentabilidad

Con un sistema de optimización de ecommerce basado en Inteligencia Artificial, se puede conseguir incrementar los KPI principales de un ecommerce. Para ello podemos establecer una estrategia basada en los algoritmos de Inteligencia Artificial que nos permitirán crecer de varias formas, bien por conversión (ganando cuota de mercado), por ingresos (incrementando facturación) o por ganancias (incrementando beneficio).

Siendo los principales beneficios de la Optimización basada en Inteligencia Artificial, el primero sería conseguir alcanzar los objetivos de negocio en margen, rentabilidad y tener la capacidad de reaccionar a las tendencias de compras en tiempo real. El segundo alcanzar una eficiencia operativa, pues permite automatizar aspectos repetitivos y sensibles en tiempo real. Y sobre todo una Experiencia de cliente optimizada, ya que al usar machine learning y el análisis de macrodatos permite comprender las interacciones de cada cliente en tiempo real y ajustar la exposición del producto para ofrecer experiencias de compra individualmente relevantes.

¿Quieres aprender a utilizar herramientas y algoritmos de inteligencia artificial sin tener conocimientos previos de programación? Fórmate con el Programa Superior en Inteligencia Artificial de ICEMD.

 

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El arte de la Inteligencia Artificial

Arte e inteligencia artificial

El arte de la Inteligencia Artificial

Arte e inteligencia artificial

La Inteligencia Artificial se pone creativa

Las nuevas tecnologías están provocando un cambio en diversos aspectos de nuestra vida y el arte no es una excepción. La Inteligencia Artificial está cambiando la naturaleza de los procesos creativos.
En la actualidad los ordenadores ya son instrumentos con un papel significativo en la creación de música, arquitectura o bellas artes.

4 formas de arte a través de IA

1. Clasificador del arte

El uso de a Inteligencia Artificial sirve para clasificar obras según el estilo, época y autor. Lo que nos lleva a la hipótesis de que si una maquina mediante algoritmos puede clasificar el arte, este puede verse como de forma objetiva si se compara con obras en una base de datos.

2. Ayudante de taller

Aunque es un campo aún por explorar ya hay proyectos e iniciativas de software capaces de ayudar en el proceso de transformación de ideas en el arte final. Como AutoDraw de Google que transforma nuestros garabatos en dibujos.

3. Crear cuadros

La Inteligencia Artificial se basa en aprender patrones y algoritmos, lo que permite analizar el arte ya existente y crear replicas de obras conocidas o nuevas obras con aspectos y matices concretos de un pintor o corriente.

Sobre este uso de IA en el arte, ya se han dado diferentes casos. Un caso reciente es Faceless portraits, la creación de una serie de retratos, por un artista virtual, a partir de redes neuronales artificiales mediante el software Aican ; o mediante el uso de múltiples variables de la obra y técnica del conocido pintor Rembrant se ha conseguido mediante software crear una nueva obra.

4. Inventar un estilo nuevo

Si las maquinas de IA son capaces de crear y recrear un cuadro porqué no iban a ser capaces de inventar su propio estilo. Esto está más cerca de hacerse posible en la actualidad que en el futuro, ya que, el último avance sobre esto, es de un equipo de desarrollo formado por diferentes universidades y el laboratorio IA de Facebook que desarrolló un software capaz de generar arte y el cual no puede ser clasificado bajo ningún estilo.

Creatividad, valor y futuro

El mecanismo aun depende mucho de los seres humanos, pero es seguro que cada vez el arte está más al alcance de la IA. Ahora solo queda saber si queremos o no alzancar la creatividad computacional, transformar esa concepción de las maquinas como meras herramientas a creadoras de arte por si mismas y preguntarnos: ¿tiene el mismo valor una obra si es creada por una persona o una máquina?

Puedes conocer más sobre arte, diseño e inteligencia artificial en el post noticia: Inteligencia Artificial y diseño: un mix cada vez más habitual ​

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