La revolución de la IA desatará la "Guerra del Dato"

Que nuestro futuro pasa por la Inteligencia Artificial es ya sabido por todos. Y aunque la revolución que va a suponer sólo se puede intuir, Alberto de Torres Pachón, CEO de Nektiu, tiene claro que será mayor que la que ha supuesto el Big Data: “Es algo meridiano si vemos el gasto que las grandes empresas, empezando por Google y Apple, están haciendo”, afirmó.

Su ponencia inauguró la Jornada Inteligencia Artificial: Casos reales y tendencias que tuvo lugar en la Escuela de Negocios y Centro Universitario (ESIC) de Madrid. Allí se habló también de la importancia del dato, la seguridad y el blockchain en esta evolución. Lo que puso en liza, por si aún lo necesitáramos, la idea de que este nuevo paradigma llegará como un universo codificado para el que se necesitan nuevos talentos.

Unas insólitas facultades que conllevarán igualmente nuevas oportunidades económicas. Así lo expuso Irene López de Vallejo, Founding Team Member de Ocean Protocol, al explicar su iniciativa empresarial, una compañía de desarrollo de red y protocolo, en código abierto, que busca crear una capa de la futura Internet (Web 3.0) que permita el intercambio y la creación de valor del dato. “Queremos sentar las bases de una infraestructura digital abierta sobre la que la innovación socio-económica sea una posibilidad real”, argumentó. “Para ello es muy útil Blockchain, pues nos permite gestionar recursos de nuevas maneras”.

A continuación, la ponente puso el acento en la necesidad de datos para la constitución de una IA soñada y los problemas derivados de este requisito: “Puede ser que tengas algoritmos, pero no datos. La otra situación comprometida es tener datos que no se puedan monetizar”, señaló. La intervención concluyó con una muy sugestiva mirada a lo que ella definió como “la Guerra del Dato”: “La búsqueda del dato no sabemos a dónde nos llevará, pero sí que ya ha generado una tensión en, al menos, cuatro focos: el de la expansión de la IA, el de la búsqueda del talento, el de la transparencia de los negocios y el de la capacidad de las empresas para integrar en sus proyectos la IA”.

 El evento continuó con una mesa redonda moderada por Monica Priefert, Humanoid Expert & Educational Robotics, en la que diversas personalidades de ámbitos tan variados como la salud, las telecomunicaciones, la informática o el turismo, charlaron sobre el estado actual de la IA y las perspectivas de futuro en cada terreno. Entre las muchas ideas vertidas en el debate nos quedamos con la idea de la peligrosidad que plantean los algoritmos sin ética, la necesidad de instrumentos de regulación como GDPR para frenar el uso indiscriminado de estos algoritmos y los problemas que estas regulaciones le plantean a las empresas a nivel de negocio.

El cierre corrió a cargo del Customer Engineer Manager en Google, Francisco Javier Martínez Muñoz, quien aseguró preferir, hoy por hoy, la expresión Machine Learning a IA. “Aún las máquinas están aprendiendo”, afirmó al respecto. “De hecho”, continuó, “el Machine Learning es algo aún no resuelto, queda mucho por investigar”. Y terminó su intervención con la frase que, acaso, resuma mejor que ninguna todo el evento: “Para llegar al lugar que soñamos hacen falta muchos datos, y tener proyectos de Big Data asociados al Machine Learning”.