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¿Cómo funciona el Big Data en fútbol?

¿Cómo funciona el Big Data en fútbol?


La introducción del Big Data en el fútbol ha revolucionado toda la industria potenciando las capacidades de los jugadores ayudándoles a mejorar su rendimiento, y proporcionando al personal técnico la oportunidad de predecir y tomar decisiones relevantes con respecto a su alineación. También es innegable que su aplicación ha repercutido en la gestión de la información permitiendo a los euipos realizar evaluaciones exhaustivas como nunca antes habían hecho y ayudando a prevenir lesiones y enfermedades. 
De esta forma, la aplicación de los métodos novedosos de big data para analizar los datos permite obtener modelos más completos de la gestión deportiva, así como rendimientos superioires en los equipos de fútbol. Esto implica que las futuras investigaciones sobre el fútbol tendrán que adoptar un enfoque multidisciplinario más completo, formado principalmente por analistas de rendimiento, científicos del ejercicio y biomecánicos, para poder dar sentido a los conjuntos complejos de datos. Por consiguiente, las futuras colaboraciones entre los científicos de datos y los deportivos serán la clave para aplicar estos enfoques de manera más eficiente. A su vez, el hecho de depender cada vez más de técnicas de análisis de datos más desarrolladas planteará nuevos desafíos a los futuros científicos deportivos. Esta situación ha reconfigurado algunas funciones y actividades tradicionales en el campo técnico, que se está moviendo en una dirección más similar a la de los científicos de datos, y ha hecho que evolucione el significado y el alcance del concepto factores humanos, junto con las habilidades y competencias requeridas en este campo.
Además, la aplicación del big data en la gestión de la organización del fútbol es igualmente importante, pues se racionalizan los recursos disponibles y se reduce el riesgo de realizar inversiones incorrectas. Esto implica que la aplicación de esta tecnología de big data por los clubes de fútbol se convertirá en un factor competitivo clave, que dependerá del nivel de desarrollo tecnológico de la organización y creará una enorme brecha entre las diferentes organizaciones. Por lo tanto, es muy probable que no todas las organizaciones puedan competir en igualdad de condiciones en el futuro, no solo en términos de financiación, sino también en el uso de estas tecnologías.
En cualquier caso, la generalización del big data como variable clave en los procesos de toma de decisiones de los clubes deportivos es una realidad en áreas como la captación y el desarrollo de talento, la optimización de las operaciones internas y la transformación de la experiencia del consumidor y de los negocios (el valor de la cocreación con los espectadores y los patrocinadores).
Algunas de las áreas principales en las que el big data está transformando y facilitando la toma de decisiones en el mundo del fútbol son las siguientes:
1. Decisiones técnicas basadas en los datos de los atletas en tiempo real, examinados con herramientas analíticas que permiten identificar los errores tácticos cometidos por el atleta y el equipo a fin de entrenarlos para que superen esos errores.
2. Análisis predictivo que analiza la gran cantidad de fuentes de datos existente—biometría, árbitro, equipo técnico o rendimiento de nuevos jugadores— y permite identificar a los jugadores adecuados, reducir el riesgo de lesiones y generar modelos predictivos de los jugadores del equipo en cuestión y de los jugadores del equipo rival.
3. Marketing de eventos para desarrollar campañas personalizadas y predecir qué publicidad, promoción o actividad de comunicación directa atraerá a más seguidores o aficionados y generar modelos de precios con discriminación por segmentos.
4. Nuevos modelos de negocio alrededor del lugar del evento deportivo con el Internet de las cosas (IoT), que facilita nuevos ingresos de los datos generados por los espectadores geolocalizados basándose en el número de entradas vendidas. Las smart cities pueden reforzar la experiencia del cliente mediante la mejora sustancial de los servicios públicos y las vías de acceso.
5. Eficiencia de recursos con instalaciones inteligentes en los estadios para controlar el rendimiento de todos los recursos con mayor nivel de precisión. 
6. Predicción del tiempo para aplicar mejores dispositivos de seguridad, preparar el estadio y reorientar los recursos necesarios.
Como conclusión, podemos decir que el big data en el fútbol está provocando una revolución en el ámbito deportivo. Las limitaciones impuestas por los reglamentos o la legislación de cada país no han impedido que su aplicación sea ya una realidad y un factor clave del éxito diferencial de las organizaciones.
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Todos fabrican, pocos venden y solo dos ganan: la cruda realidad de que LG deje los móviles

Todos fabrican, pocos venden y solo dos ganan: la cruda realidad de que LG deje los móviles.


 

Los surcoreanos ya no hacen ‘smartphones’ y al 98% de los usuarios le da igual. Ganar dinero con estos aparatos es cada día más difícil. Hasta los reyes del sector, como Apple o Xiaomi, se han dado cuenta.

Foto: Reuters.
Por Michael Mcloughlin
A LG se le han acabado las fuerzas para seguir en la carrera de los ‘smartphones’. Como quien sufre una pájara en la cinta del gimnasio y aprieta el botón de emergencia para frenar en seco, la compañía ha anunciado que desenchufará su negocio de móviles en todo el mundo La decisión de la junta directiva ha sorprendido, pero dista mucho de ser algo inesperado. A esta división le flojeaban las piernas desde hace tiempo, a diferencia de otros menesteres muchos más rentables para la multinacional como televisores o electrodomésticos, por citar algunos. Eso de hacer teléfonos les dejó de dar alegrías en la primera mitad de 2015, cuando sus resultados se tiñeron de rojo y no volvieron al verde desde entonces. El pasado mes de enero, las pérdidas ya suponían un monto acumulado de cinco billones de wones, que al cambio suponen casi 4.400 millones de dólares. A día de hoy, apenas maneja una cuota del 2% del mercado. 
El movimiento significa que no verán la luz más terminales de esta marca conocida. Los proyectos en marcha, incluido su teléfono con pantalla extensible, se cancelan. El ‘stock’ existente se seguirá vendiendo y aquellos que hayan comprado recientemente uno (o lo compren a pesar de esta noticia) seguirán teniendo soporte y servicio al cliente, así como piezas oficiales de recambio aún durante unos años. La compañía no ha sido muy extensa en sus explicaciones. Ha dicho que utilizará los recursos que hasta ahora dedicaba a este fin a áreas donde vea un crecimiento potencial: 6G, inteligencia artificial, robótica, domótica… 

La justificación es que el negocio se ha vuelto excesivamente “competitivo” . Esto no es algo nuevo. De un tiempo hasta ahora, se han visto dificultades para actores de reparto como LG que se han visto en medio de una pinza que les ha dejado fuera de juego. Por arriba, Apple se ha convertido en una especie de ‘atrápalo todo’ en lo que llaman gama alta, al que solo Samsung parece que ha podido seguirle el paso. Por abajo, la invasión de marcas chinas, que han tirado los precios sin renunciar a grandes prestaciones, ha supuesto un reto inédito y un obstáculo mayúsculo para muchos. Ya se sabe que el órgano más sensible de la mayoría de seres humanos es el bolsillo.

No solo un cadáver caliente

Este cadáver aún caliente —la liquidación total no se producirá hasta el 31 de julio— es algo más que un insigne caído en combate. Es la enésima prueba de que lo de  vender móviles es un negocio con mucho brillo, pero cada vez con menos posibilidades de hacer caja.  Un problema que afectó en el pasado a HTC (ahora desguazada y comprada parcialmente por Google) y antes a Motorola, RIM (Blackberry), Alcatel o Nokia, que a día de hoy  son marcas zombi resucitadas  por enormes conglomerados asiáticos como TCL que ni de lejos han conseguido revivir los días de vino y rosas.

En España la víctima de más renombre fue BQ.  Pero otros como Wolder o Energy System siguieron el mismo camino. Esta situación también puede convertirse, en un futuro no tan lejano, en un problema para los reyes de la fiesta, firmas como Apple, Xiaomi o Samsung. Todas ellas, grandes triunfadoras del mundial de constructores móviles, ya se han empezado a percatar que este negocio está cada vez más cuesta arriba.

El mercado de los móviles es un día de hoy una especie de camarote de los hermanos Marx. Hay decenas de marcas en el barro. Pero si uno rasca la superficie rápidamente ve que esto es una cosa de grandes latifundios en muy pocas manos. Según la consultora  CounterPoint , 902,1 de los 1332,5 millones de móviles vendidos en todo el mundo el pasado curso salieron de los almacenes de Samsung (255,7 / 19%), Apple (201,1 / 15%), Huawei (187,7 / 14%), Xiaomi (145,8 / 11%) y Oppo (111,8 / 8%).

Eso supone prácticamente el 70% . Este guarismo podría ser aún mayor si se tiene en cuenta que Oppo pertenece al grupo chino BBK, que también es propietaria de Vivo (108,5 / 8%), realme (42,3 / 3%), las siguientes en el ranking, así como de OnePlus. Así que en realidad son 1052 millones (casi un 79%) los que salen de este selecto club.

El resto, menos de 199 millones, correspon a un pelotón de empresas que cada vez tiene menos importancia, ya que en 2020 supusieron un 3% menos, acrecentando una tendencia que se lleva años viendo.

El 80% de todos los móviles vendidos en 2020 en España fueron de cuatro marcas.

“Esta situación de concentración es aún mayor en el mercado español” , comenta Ignacio Cobisa, analista senior de IDC Research España. “Nos encontramos que de los 13 millones de unidades que se vendieron en nuestro país en 2020 el 80% correspondía solo a los cuatro primeros fabricantes”, agrega. El ‘ranking’ lo lidera, según este experto, Xiaomi tras experimentar un crecimiento de casi el 50%, seguido de Samsung, Apple y por último Huawei, “lastrado por la situación generada” por el veto de EEUU, que le dejó sin acceso a los servicios de Google desde hace casi dos años. “Aquí nos encontramos con  un escenario en el que la imagen de marca es súper importante Y una vez pierdes al usuario es difícil recuperarlo”.

 

La ‘tajada’ que saca Apple

 

                            Foto: Reuters.

Parafraseando a Gary Lineker, el exfutbolista británico, se podría concluir que el negocio de los móviles es un ‘todos contra todos’, en el que solo cinco destacan, siempre gana Apple. Y a veces Samsung. En el gremio fabrican casi todos, pocos venden, pero a la hora de sacar tajada la cosa se reduce únicamente a dos. Como muestra un lunar. En el tercer trimestre de 2019, otro informe de CounterPoint señalaba que la manzana acaparaba un 66% del beneficio (a finales de 2018 llegó a rozar el 80%) que generaba la venta de móviles en todo el mundo. Eso a pesar de que solo manejaba el 32% de ingresos de toda la industria.

El segundo cajón del podio lo ocupaba entonces Samsung con un 17% de las ganancias. A partir de ahí, se colocaban Huawei (en torno al 10%), Vivo, Oppo (entre un 7 y un 8%) y cerraba el ‘top five’ Xiaomi, que manejaba una cifra inferior al 5% de los beneficios. Todo ello en un contexto de caída generalizad, con un retroceso de más del 11% frente a la cifra cosechada en el mismo periodo de un curso anterior. Karn Chaunan, el analista que firmaba dicho estudio, señalaba varios puntos a tener en cuenta.

La manzana ha llegado a llevarse el 80% de los beneficios de la industria del móvil

El primero era que el ciclo de “renovación de los ‘smartphones’ se estaba dilatando”, porque “las nuevas funciones de software” no eran un atractivo tan potente como lo había sido el ‘hardware’ en los años previos. El segundo, que la entrada de productos de entrada más baratos había sido la causa de la caída de las ganancias. En resumen, se tardaría más en cambiar de móvil y, en muchos casos, se hará por uno más barato. El resultado de esta ecuación: menos margen para los fabricantes de móviles.

El caso más peculiar pero significativo para entender esto es el de Samsung. El mayor vendedor mundial de ‘smartphones’ es uno de los mayores fabricantes de piezas como pantallas, sensores de cámara, procesadores o memorias RAM. Gana más con los ingredientes que vende a sus rivales que con sus propios ‘smartphones’. El de semiconductores es el negocio que más beneficio le reporta anualmente, hasta el punto de que gana más con los componentes que vende a Apple, su mayor rival, para sus teléfonos que con sus propios Galaxy S, el teléfono Android llamado a rivalizar con el iPhone año sí y año también.

Sony también ha explorado esa vía para superar la mala racha acumulada. La marca japonesa llegó a ser el tercer fabricante mundial en algunos trimestres. Ahora solo ha conseguido vender 2,8 millones de teléfonos en los últimos 12 meses. Se ha centrado en lanzar muy pocos modelos, centrándose en terminales de mayor margen para reducir pérdidas, pero donde realmente se ha hecho fuerte es en la distribución de componentes como sensores fotográficos, que vende a un buen número de competidores. 

No es el móvil, sino lo que se hace con el móvil

“En este contexto de bajos márgenes, controlar la producción y los componentes te da un extra. Ahí está el ejemplo de Samsung, el ejemplo de Apple y sus procesadores para ordenadores o el de Xiaomi, que cada vez está más implicado en esto”, explica Alberto de Torres, profesor de ESIC y CEO de la consultora Netkiu. Este experto afirma que competir en la industria de los ‘smartphones’ no “solo depende de las especificaciones” o “del precio” que se consiga poner al producto. “Tienes que invertir muchísimos millones en I+D para lograr los avances técnicos y diferenciarte, pero también tienes que gastar muchísimo dinero en distribución. Y esto significa invertir desde las plantas donde haces tus teléfonos hasta en los minoristas para que lleguen al público”, remacha. En este sentido, Apple y Xiaomi han apostado por tener una amplia cartera de tiendas propias, así como en el canal ‘online’ y así ahorrarse la comisión que tienen que pagar a las operadoras y cadenas donde tradicionalmente se vendían estos productos.

                          Construcción de una planta de semiconductores de Samsung en Corea. (EFE)

Como cada vez va a ser más difícil ganar dinero vendiendo el ‘smartphone’, hay que hacerlo sacando tajada de lo que se haga con ello. Para ello, los fabricantes se han sacado de la manga lo que se llama ‘servicios’. El mejor ejemplo de esta transformación es la manzana.

Hasta Apple ha notado que cada vez va a ser más difícil vender iPhones

“Pero si el iPhone sigue siendo una máquina de hacer dinero, ¿dónde vas? ¿qué dices?”. Efectivamente. El móvil fetiche de Cupertino sigue siendo su principal fuente de ingresos. Pero tras unos primeros años de crecimiento brutal, la importancia del aparato en el balance anual ha ralentizado su crecimiento y se ha establecido en torno al 60%. Por eso, los de Tim Cook han puesto en marcha un plan de diversificación para acceder a las clases algo más populares, esas que se niegan a dejarse 800 euros en un teléfono pero sí 500 o 600, y así ensanchar su base de usuarios. Ahí entran en juego modelos como el iPhone SE, el iPhone Xr o el iPhone 11 (estos dos últimos los más vendidos en sus respectivos años de comercialización). Pero la jugada que marcará el futuro viene dada por esa necesidad de tantear nuevas vías para exprimir a sus clientes más allá del pago inicial. Por ello han empezado a comercializar su propia plataforma de ‘streaming’ de vídeo, de música, suscripciones a videojuegos, entrenamientos… En el último año fiscal, la división donde engloba todo esto ya era la segunda más rentable con un peso del 14% en sus ingresos. 

El triatlón de xiaomi

Si cambiamos de acera y miramos el resto del mundo también nos encontramos ejemplos de esta estrategia, aunque con diferentes matices. Diferentes matices porque Apple ha conseguido construir un ecosistema cerrado, donde la falta de alternativas ha facilitado que consigan vender sus productos a mayor precio que otros actores. Pero convertir iOS en un cortijo les ha permitido rentabilizar la App Store desde el principio, cobrando el 30 o el 15% de comisión a los desarrolladores por las descargas y suscripciones. En Android, el que se lleva ese pastel es Google a través de la Play Store, condición obligatoria para poder utilizar su sistema operativo.

                           Lei Jun, fundador y CEO de Xiaomi. (EFE).

Por tanto, aquí no es tan fácil. Eso no significa que no haya quien haya confiado sus principales cartas a esta baza. Aunque Huawei o Samsung estén metidos en ello, Xiaomi es el que mejor lo representa. Su hoja de ruta se ha ido construyendo desde la base de que los móviles no les reportarían grandes ingresos con su ‘modus operandi’. Prometió que nunca ganaría más del 5% de media fabricante ‘hardware’. Los dispositivos son una pieza importante pero no la más importante de su plan de futuro, algo que han bautizado como “negocio del triatlón”.

Móviles, tabletas, aparatos conectados… Esa es la puerta de entrada, como ya ocurre en China o en India, para la venta de productos financieros, de ‘cloud’ de entretenimiento, de salud… Algo que junto a toda la estrategia de ‘retail’ y de ‘e-commerce’ es lo que realmente le va a proporcionar beneficios, más allá de los escasos márgenes que le dejarán las ventas de sus terminales. “Es evidente que cada vez va a estar más complicado ganar dinero con la fabricación de tus propios móviles. El 5G abre la oportunidad de hacer negocio con los servicios, pero necesitas una masa crítica y amplia de usuarios. La otra vía será el de reconvertirse y proporcionar los componentes a los que los sigan vendiendo. Y quien no pueda hacer ni una cosa ni otra, quedará en una posición muy complicada”, concluye Alberto de Torres .

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Inteligencia Artificial y diseño: un mix cada vez más habitual

Inteligencia Artificial y diseño noticia eldiario.es

Inteligencia Artificial y diseño: un mix cada vez más habitual

Inteligencia Artificial y diseño noticia eldiario.es

En colaboración con ICEMD. El diseño es uno de los muchos territorios en los que la Inteligencia Artificial (IA) ha desembarcado para impulsar la disciplina como nunca se ha hecho hasta el momento. Alberto de Torres, CEO de Nektiu y Profesor en el Programa Superior de Inteligencia Artificial de ICEMD, nos cuenta de qué manera lo hará y qué consecuencias puede traer en el marco del diseño.

¿Cómo lo hacen Netflix o Spotify para predecir nuestras preferencias? ¿Y los asistentes virtuales como Alexa o Siri? ¿En qué tecnología se basan las nuevas herramientas de diseño como son Fontjoy, Colormind, Grid o AutoDraw, entre otras? La explicación está en la Inteligencia Artificial (IA) o dicho de un modo más sencillo la tecnología basada en los algoritmos, pero estas son solo algunas de las posibilidades que ofrece.

El mismo Bill Gates ha llegado a afirmar que si tuviera la oportunidad de retroceder en el tiempo fundaría una compañía de Inteligencia Artificial para enseñar a los ordenadores a leer y absorber todo el conocimiento del mundo escrito. Una afirmación de este calado nos ayuda a ver la dimensión y la relevancia que la IA tiene en un futuro que realmente ya ha empezado.

«La Inteligencia Artificial ha llegado rápidamente a nuestras vidas y en muchos casos está presente a nuestro alrededor sin que seamos conscientes de ello», afirma Alberto de Torres. «Por ejemplo, es el caso de Netflix que nos monitoriza las preferencias y sugiere nuevas películas para ver. Así que, la IA (y la tecnología en general) afecta a nuestra cotidianeidad, pero también podemos decir que la IA puede cambiar la forma en cómo diseñamos».

De esta manera, si hace cuatro décadas los ordenadores fueron la gran revolución en diseño, ahora llega una nueva era, crucial, gracias al avance tecnológico que ofrecen las principales herramientas de diseño asistido por la Inteligencia Artificial. Un nuevo desafío para los profesionales del mundo gráfico y de la comunicación en general, que deberán conocer para sacarle el máximo rendimiento.

Principales herramientas de diseño asistido por Inteligencia Artificial

Como explica Alberto de Torres, ya en la actualidad, existen diferentes herramientas que ayudan en el diseño basadas tecnología de IA. Así podemos citar algunas de ellas:

  • Grid. Esta herramienta pretende aprovechar la inteligencia artificial para diseñar sitios web, facilitando la labor de los desarrolladores, para que no tengan que hacerlo y se centren en los temas de programación. Se suele utilizar por empresas que necesitan desarrollar muchas landing pages y microsites muy a menudo.
  • AutoDraw. Desarrollada dentro del Google Creative Lab, este nuevo tipo de herramienta de dibujo combina la magia del aprendizaje automático con los dibujos de artistas con talento. Aunque pueda sonar futurista y abstracto, el principio es realmente simple: el algoritmo de AutoDraw intenta adivinar lo que dibujas y basado en ello te ofrece un juego con gráficos de diferentes artistas.
 
  • Colormind. Esta herramienta ayuda a los diseñadores a generar paletas de colores de forma automatizada basándose en combinaciones cromáticas que ya han funcionado anteriormente. Para encontrar esas líneas de color armoniosas, el software tiene como punto de partida las redes neuronales. 

    Con Colormind se obtienen instantáneamente un conjunto de colores que el algoritmo ha emparejado. Pudiendo actualizar y bloquear estos colores y luego generar un montón de nuevos colores que coinciden con los bloqueados (que es una característica muy útil). También se pueden retocar cualquiera de los colores usando el mapa de color que se abre a través de uno de los pequeños iconos debajo de los colores.

 

  • Fontjoy: Al igual que Colormind, Fontjoy es una herramienta desarrollada también con redes neuronales cuyo fin en este caso es encontrar combinaciones de fuentes armoniosas. Esta herramienta se utiliza para obtener un conjunto de fuentes fácilmente coincidentes cuando entras en una página, y se puede cambiar y/o bloquear cualquiera de ellas antes de generar otras nuevas.

«Otra herramienta muy avanzada es Adobe Sensei, que está diseñada para hacer que los procesos exhaustivos y otras tareas sofisticadas se vean fáciles mientras consumen menos tiempo», explica Alberto de Torres. «La IA interna de Adobe es buena para detectar/entender ilustraciones humanas de arte o cualquier otro trabajo. Esto elimina las tareas repetitivas, ya que adivina la siguiente tarea o acción posible con el aprendizaje de los movimientos del usuario».

En este sentido, los servicios de contenido inteligente son capaces de agregar metadatos automáticamente a activos nuevos y existentes, puntuar la calidad de imagen con dimensiones profesionales como la armonía del color, la profundidad de campo, la regla de los tercios y el énfasis del objeto.

Adobe Sensei ayuda a ofrecer experiencias personalizadas en tiempo real, aprendiendo lo que quieren los clientes, identificando eventos significativos y decisiones personalizadas para el usuario.

«El punto común con estas herramientas es que se pueden crear cantidades aparentemente infinitas de variaciones. Ya se trate de colores, plantillas, iconos u otros elementos, la IA puede procesar a través de grandes cantidades de datos», afirma Alberto de Torres.

Como estamos viendo, las herramientas basadas en IA representan una gran oportunidad en el campo del diseño. Para cualquier profesional del ramo, aprovechar esta tendencia se puede convertir en una clave para el éxito. La formación adecuada, imprescindible en este ámbito, se puede conseguir en el Programa Superior en Inteligencia Artificial de ICEMD.

Inteligencia Artificial y Diseño: ¿qué pasará con los diseñadores?

Entonces, ¿qué significa esto? ¿Eliminará la Inteligencia Artificial una gran cantidad de trabajo innecesario y permitirá a los diseñadores crear mejores diseños respecto a lo que estaban haciendo? ¿Remplazará el trabajo de los diseñadores?

Que no cunda el pánico. Lo cierto es que el trabajo de un diseñador no desaparecerá, pero su enfoque sí puede cambiar. Por ejemplo, al eliminar ciertos tipos de tareas, el diseñador puede actuar como observador, llevando a cabo un trabajo más estratégico y de dirección de arte y centrarse en el usuario.

Al igual que la tipografía se apoderó de la edición impresa, la IA puede ser el próximo avance tecnológico que permita a los diseñadores centrarse en la innovación y el usuario final en lugar de realizar labores de trabajo manual.

Este cambio en el trabajo de los diseñadores traerá consigo las siguientes consecuencias:

  • La IA acelerará el proceso de desarrollo del producto/servicio.
  • A medida que el desarrollo se acelera, también los clientes tendrán nuevas expectativas sobre la línea de tiempo y el progreso.
  • Las herramientas de diseño y los flujos de trabajo tendrán que ser más veloces para adaptarse a un entorno más dinámico.
  • Las experiencias con la IA también deben diseñarse, tal vez como una nueva oportunidad de negocio.
  • La IA bien implementada puede reducir la necesidad de interfaz de usuario física/gráfica e interacción. Tan solo hay que pensar en los algoritmos predictivos que pueden tomar decisiones por nosotros.

A medida que la lista de nuevas aplicaciones es cada vez más larga, el diseño en general está en el principio de su transformación, convirtiéndose en una forma de trabajo mucho más basada en datos, automatizada y eficiente.

«El riesgo es que el diseño se convierta en algo muy homogéneo y pierda su dimensión humana, a medida que los diseñadores se convierten en guardianes de ideas impulsadas por la IA en lugar de usuarios de la tecnología como un sistema colaborador y como herramienta», explica Alberto de Torres.

«Es evidente que la inteligencia artificial está ganando rápidamente el poder de transformar la industria del diseño. Sin embargo, a pesar de los avances en esta tecnología, no puede reemplazar a los desarrolladores y diseñadores humanos porque carece de la habilidad esencial: la creatividad».

«No obstante, lo que sí puede hacer es ayudarnos a automatizar tareas repetitivas, ayudar a encontrar inspiración, mejorar la efectividad de esta automatización y nos permite enfocarnos en tareas más críticas», dice.

Por lo tanto, no hay razón para que los diseñadores se preocupen de que la IA va a tomar sus trabajos. No lo hará, al menos en un futuro previsible. Es muy posible que los humanos y las máquinas resulten ser la fuerza más efectiva en el diseño, por lo que es seguro afirmar que debemos aprender a usar esta tecnología y cómo puede ayudarnos a ser aún más eficaz y eficiente.

¿Quieres aprender a utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para entrar en esta nueva era del diseño? Fórmate con el Programa Superior de Inteligencia Artificial de ICEMD.

→ ICEMD

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Naturgy, Vodafone Business e IBM debaten sobre la Inteligencia Artificial

Debate Inteligencia Artificial

Naturgy, Vodafone Business e IBM debaten sobre la Inteligencia Artificial

Debate Inteligencia Artificial

ICEMD, el Instituto de Economía Digital de ESIC, congregó a Dirigentes de las compañías en esta nueva tecnología

La inversión es una de las herramientas para medir la importancia de una tecnología. Sí nos fijamos en la Inteligencia Artificial hay que decir que vive una época dorada, gigantes de Como Google, Apple, Microsoft o Yahoo de han invertido Durante los últimos años millones de euros en ella mediante la adquisición de start – ups especializadas.

La evolución de esta tecnología ha sido vivido en nuestro día sin dar cuenta, pasando por el asistente Clippy en Word a Alexa en nuestro hogar. Un ejemplo aportado por Alberto de Torres, director del Programa Superior de IA en ICEMD y CEO de Nektiu, durante su intervención en la jornada ofrecida por ICEMD, el Instituto de Economía Digital de ESIC.

La actividad comenzó con la intervención de Torres, quien detalló la evolución de esta tecnología y las diferentes tipologías en la que podemos categorizar en su uso: la estrecha, que sirve solo para una aplicación, la de varios dominios, en la que interviene Todos los elementos, y la general, que toman las capacidades humanas que permiten tomar las decisiones propias. Una variedad dentro de esta tecnología que, para el experto de ICEMD, se presenta ante una nueva era en la que “está todo por hacer, existe una multitud de nuevas oportunidades como por ejemplo la convergencia de esta tecnología con Blockchain”.

A continuación, Irene Gómez Vallejo, miembro fundador de Ocean Protocol, puso de manifiesto el trabajo de código abierto que se está realizando para desarrollar un nivel más en Internet hasta llegar a la Web 3.0, la cual es el intercambio y la creación de valor del dato . Y es que, para Gómez, esta revolución se traduce en una guerra constante en el ámbito mundial, el talento para encontrar personas que se pueden explicar las empresas la conexión de esta tecnología con el negocio; “Una guerra de transparencia en las compañías, y una guerra para encontrar la mejor forma de consumo”.

Tras las Intervenciones de estos dos expertos, se dio paso una mesa Una Compuesta por Federico Rodrigo Vázquez, Coordinador healthstart Madrid y Co – Fundador en U – Cuidado de la Salud Digital; Sergio Raja, Responsable People Analytics en Naturgy; Carlos Creus, Director del Sector Industrial en IBM; Nacho Rodríguez, Científico de Datos Líderes en Vodafone Business; y Jaume Portell, CEO en Beabloo.

Entre las principales ideas que se mencionan, se destacan las necesidades comunes, se ofrecen soluciones para normalizar los datos. Según Francisco Rodrigo, “esta es una oportunidad para las empresas, ya que usted dé el primer servicio de calidad que ayude en esta área ha encontrado un nicho con el que sacar mucho beneficio. Las empresas necesitan ayuda con la gran cantidad de datos o información ”.

Un hecho que debe hacer un recapacitar a las compañías para no obtener grandes cantidades de datos. De esta manera, se pueden generar de forma más rápida, soluciones que fomentan IA de calidad. Para Carlos Creus, “La IA se ha trabajado mucho en los laboratorios, pero siempre se quedaba en las recomendaciones. No ha habido una implementación masiva de la IA en la gestión diaria de la compañía. Además, nos enfrentamos al reto de la capacidad de procesamiento de estos datos con las máquinas adecuadas ”. Sergio Raja indicó que “se ha pasado la analítica más descriptiva a modelos más avanzados, hemos tardado años. Y una vez comenzado, industrializarlo es complejo ”

Esta problemática está relacionada, para Jaume Portell, con “una falta de talento increíble para hacer frente a estos retos”. Tenemos que formar parte de las nuevas generaciones como empleados propios de las empresas y queremos ser competitivos. Esta escasez de profesionales formados en el ecosistema del dato se convierte en un problema estructural “

Una competencia relacionada con las barreras. ¿Qué es esto? ¿Qué es lo que se dice? “Con un cuidado que se respeta en las personas, un habilitador que nos guía en una forma para no olvidar la ética en la tecnología”.

Por último, la jornada terminó con la intervención de Javier Martínez, Gerente de Ingeniería de Clientes en Google, quien señaló que “todavía falta mucho para que veamos la Inteligencia Artificial general. Para alcanzar los requisitos, debe comenzar por el dato. Seguido vendrá la capacidad de entrenamiento de las inteligencias artificiales, y por último, la capacidad de computación “.

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España: Ocean Protocol y Nektiu realizaron MeetUp en la Fundación Parque Científico de Madrid para hablar de Blockchain

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España: Ocean Protocol y Nektiu realizaron MeetUp en la Fundación Parque Científico de Madrid para hablar de Blockchain

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El MeetUp ilustró a los asistentes como el protocolo permite hacer un manejo más justo de los datos empleando tecnología de bloques.

El pasado 19 de junio en la Fundación Parque Científico de Madrid (FPCM) se llevó a cabo el Meetup Data Economy: Presentación de Ocean Protocol, organizado por representantes de Nektiuen calidad de embajadores de la marca en España, en colaboración con el Instituto de Economía Digital (ICEMD) de la Universidad ESIC y la propia FPCM.

El MeetUp organizado por los representantes de Nektiu tenía como objetivo facilitar a la sociedad el acceso a los datos, mediante el uso de tecnología Blockchain.

Según la FPCM, «la demanda de datos ha aumentado significativamente en los últimos años, pero solo un grupo de organizaciones controlan su acceso«, afirmaron. Y es que precisamentesegún el fundador de la compañía, Trent McConaghy, Ocean Protocol llegó para cambiar eso:

«Nuestro objetivo es eliminar las fricciones en el intercambio de datos e igualar el acceso para que puedan resolverse los problemas sociales. Es hora de que la gente recupere el control y participe activamente en una economía de datos abiertos».

EL DATO: EL rey

El tema abordado en este MeetUp fue la economía global y sin fronteras de los datos bajo la dirección de Alberto De Torres, CEO de Nektiu y director del programa superior en IoT e Inteligencia Artificial de ICEMD de ESIC, el cual contó con las presentaciones de Irene Vallejo, miembro fundador del equipo de Ocean Protocol y mentora de Startupbootcamp IoT; y de Pedro Gutiérrez, –Oceandeveloper- quien comentó aspectos prácticos y claves tecnológicas del protocolo Blockchain de Ocean.

Para Irene Vallejo, “Ocean Protocol es una economía del dato con visión de impacto global” en la que convergen y operan diversos agentes. Esto con el fin de integrar la tecnología en empresas o entidades para desarrollar mercados de datos específicos.

Asimismo, afirma Vallejo que «estamos es un proceso de experimentación”. Y agrega: «hay puestos, roles o perfiles específicos que pueden ser ejecutados por startups, gobiernos o empresas; y el protocolo los transforma en un valor que genera beneficios económicos«.

Ethereum, el aliado

Continuando con el contenido del meetup, Pedro Gutiérrez dijo que el núcleo del protocolo está en Ethereum, el cual permite «escribir código que controle el valor digital, se ejecute exactamente como está programado y sea accesible en cualquier parte del mundoEthereum puede ser usada por cualquier plataforma y puede ayudar a experimentar casos de uso».

Sobre Ocean Protocol, Gutiérrez agregó que “permite desarrollar un Smart Contract y meterlo dentro de una red no centralizada, logrando que cualquiera pueda utilizarlo para acceder a los datos o transacciones mediante una pequeña barrera criptográfica de forma segura con una identidad protegida.”

Y termina afirmando que «Ocean Protocol cuenta con Service Agreement a bajo nivel, inamovible, seguro y auditable, que sirve para realizar acuerdos de servicios o contratos físicos entre empresas/personas para comprar, acceder o coger datos de un cliente o de una empresa, computándolos en Blockchain«.

Como conclusión, los ponentes sostuvieron que algunos problemas de hoy en día, como la gobernanza o la compra-venta de datos pueden solucionarse con esta nueva economía del dato, garantizando trazabilidad, transparencia y privacidad para que los propietarios mantengan el control de sus activos.

Si quieres conocer más, visita nuestro post especial del evento donde contamos todas las claves de lo que se vivió.

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“La IA ya no es un concepto ‘hype’, sino una realidad”

noticia Inteligencia Artificial una realidad diario de sevilla

“La IA ya no es un concepto ‘hype’, sino una realidad”

noticia Inteligencia Artificial una realidad diario de sevilla

Alberto de Torres, director de programas de Inteligencia artificial de ICEMD, detalla la situación actual de esta tecnología en España

La inteligencia artificial (IA) ha llegado para quedarse. Atrás quedó la idea de una tecnología futurista o de ciencia ficción para dar paso a procedimientos y herramientas que forman parte ya de muchos aspectos de la vida cotidiana.

La inteligencia artificial “va a estar realmente integrada en muchos de los dispositivos que ya usamos, haciendo que esta tecnología cambie nuestras vidas de manera profunda”, asegura Alberto de Torres, director de programas de Inteligencia Artificial de ICEMD y CEO de Nektiu, que tiene muy claro que “ya no es un concepto hype” sino “una realidad” también en nuestro país

– ¿Cuál es el estado actual de la IA en el mundo?

– En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) ya no es un concepto hype, ha pasado a ser una realidad tecnológica para la cual las empresas deben prepararse. Los primeros que adoptaron esta tecnología hace unos años ya están desarrollando aplicaciones de inteligencia artificial para realizar o aumentar tareas que tradicionalmente realizan los humanos. Por ejemplo, la automatización de procesos robóticos está reemplazando tareas repetitivas como la entrada de datos; el procesamiento del lenguaje natural se utiliza para generar contenidos a partir del habla humana; y el aprendizaje automático ahora ya está procesando, analizando y actuando sobre grandes cantidades de datos.

Pero también la IA se está enfrentando a unos desafíos como el alto costo de la implementación, la complejidad de la integración de las tecnologías de inteligencia artificial con los sistemas existentes y la falta de experiencia entre ellos.

Según el estudio realizado por Deloitte sobre la implementación de la IA en las empresas, las tecnologías y la experiencia son demasiado caras para un 40%; los gerentes no entienden las tecnologías cognitivas y cómo funcionan (un 38%); los proyectos cognitivos son difíciles de integrar con los procesos y sistemas existentes (47%); las tecnologías han sido sobrevendidas en el mercado, para un 18%; no hay suficiente gente con la experiencia tecnológica según el 35%; y el 31% cree que las tecnologías están todavía inmaduras.

– ¿Qué papel juega España? ¿Están las empresas españolas preparadas para integrar la IA?

– En España hemos comenzado un poco más lentamente la adopción a esta tecnología. Así estamos pasando de una fase de experimentación a otra de implementación, aunque todavía queda mucho camino por recorrer la mayoría de las empresas. Según las últimas encuestas en España, el 65% cuenta con planes para proyectos piloto o pruebas de concepto alrededor de la inteligencia artificial. Sin embargo, sólo el 20% ya está trabajando con soluciones en producción, doce puntos por debajo de la media europea.

Solo algunas de las grandes empresas españolas actualmente se pueden considerar que está trabajando de forma avanzada en Inteligencia Artificial, sobre todo en proyectos de eficiencia de procesos. Ya que lo respecta a la pyme su adopción está siendo muy lenta, más en la fase de descubrimiento que de implementación o en algún proyecto piloto.

Las grandes empresas españolas podemos decir que están empezando a estar preparadas para implementar de forma avanzada la IA, ya que durante los últimos años han incrementado los equipos de Big Data e incorporando a Data Science con conocimientos de estas tecnologías, así como haciendo formaciones de sus equipos en estas nuevas tecnologías y adaptando sus equipos a los nuevos perfiles y formas de trabajo.

Respecto  a la pyme, esta mucho menos consciente del reto que se le viene encima y en la mayoría de los casos no esta preparada para afrontar este cambio. Creo que es urgente empezar con la formación de sus equipos y la transformación de perfiles.

– ¿Cuáles son las aplicaciones más comunes de la IA en la actualidad?

– Actualmente las principales aplicaciones que se están implementando son las relativas a la optimización de las operaciones, con la automatización de procesos apoyados por los RPA o procesos de automatización robótica. En segundo lugar, las relaciones con la experiencia de cliente para una mayor y mejor comunicación, una mayor personalización del contenido, aumentar la velocidad de respuesta, anticipar necesidades, etc. Así, en esta área, todo lo relacionado con los BOTS, que están siendo entrenados actualmente y que están empezando a gestionar en muchas empresas la relación con los clientes y los sistemas de recomendación como los utilizados por Netflix o Amazon.

Por sectores de la economía, la IA está muy presente en la Salud, es uno de los sectores en los que encontramos aplicaciones de esta tecnología. A través de la IA se están haciendo muchos avances en la detección de las enfermedades a través del procesamiento de imágenes con Deep Learning y detección precoz de enfermedades.

El sector financiero también usa la IA para, entre otras cuestiones, clasificar a sus cliente en personalización de las ofertas, realizar inversiones, detectar fraudes, crear scorings de clientes y mejora de la experiencia de usuario. En el entretenimiento, tanto para gestionar las recomendaciones y personalización de los productos como toda la parte de interacción virtual, sobre todo en los videojuegos y  juguetes infantiles que son pequeños robots con IA.

El sector de transportes, tanto aviación como por carretera, también está realizando aplicaciones para mejorar la seguridad. Dentro de unos años será normal ver coches completamente autónomos por las carreteras y con las máximas garantías para el mismo vehículos y aquellos con los que comparta trayectoria.

La industria no es ajena a esta evolución y ha incluido la Inteligencia Artificial a través, entre otras cosas, de los robots o cobots a los que se programa para trabajar en entornos con humanos. También los medios de comunicación  utilizan la IA para la detección de las noticias falsas o fake news a través del análisis de datos sobre el origen de estas informaciones y generación de contenidos con los algoritmos de Procesamiento del Lenguaje Natural.

–  ¿Y cuáles cree que serán sus aplicaciones en el futuro?

– Seguramente uno de los avances de la inteligencia artificial en los próximos años va a ser la robótica, que se va a integrar en las operaciones comerciales y tendrán un gran impacto en la eficiencia de las organizaciones. Los nuevos productos y servicios basados en IA crearan nuevos mercados de consumo e industriales. Toda la parte de Bots integrados en nuestro entorno, con los robots, van a generar un ecosistema autónomo que gestionará muchas de las cosas de nuestra vida, creando un mundo virtual con una economía alrededor y nuevos modelos de negocio.

 – ¿Hasta qué punto forma y formará parte de nuestras vidas la IA?

La inteligencia artificial va a estar realmente integrada en muchos de los dispositivos que ya usamos, desde autos hasta los dispositivos de uso diario, todo, y creo que todos estos, haciendo que esta tecnología nos cambie nuestras vidas de manera profunda.

Otra de las áreas que va a formar parte de nuestras vidas es lo referente a nuestro trabajo, con perfiles muy claramente relacionados con profesiones STEM y desapareciendo muchas labores manuales y rutinarias que actualmente está desarrollando una parte importante de la población. Esto podrá traer mucha desigualdad con pocos puestos y muy cualificados.

Esta tecnología será parte de un ecosistema basado en la convergencia tecnológica de la IA, las cosas conectadas, con el IOT o lo que sería el Internet Inteligente de las cosas con la seguridad del Blockchain, que aparte de crear la confianza permitirá que las cosas puedan también realizar pagos.

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Emprendedores e inversores del sector TIC turismo aprenden sobre el internet de las cosas en el Parc Bit

IoT y turismo

Emprendedores e inversores del sector TIC turismo aprenden sobre el internet de las cosas en el Parc Bit

IoT y turismo

Alberto de Torres, CEO de Nektiu, se dedica al desarrollo de proyectos basados en la Convergencia Tecnológica.

El director general de Innovación e Investigación, Pep Lluís Pons, ha sido el encargado de dar la bienvenida a las personas asistentes a esta jornada organizada por la Fundació Bit en el marco del programa LinksUp y el proyecto INTO.

La jornada “Internet de las cosas (IoT) y Transformación digital: Taller y Jornada de inversión” celebrada en el ParcBit, con cerca de una treintena de participantes, ha estado dividida en dos actividades principales: por un lado el workshop del Seminario Internacional de Innovación y Turismo (INTO);  «IoT as a key factor for the digital transformation of the tourism industry»  y el foro de inversión de LinksUp.

 

La primera parte de la jornada ha consistido en una taller impartido por Alberto de Torres, CEO de Nektiu y también director y profesor del Programa Superior en Internet of Things e Industria 4.0 y del Programa Superior en Inteligencia Artificial en ICEMD – ESIC.

 

 

Durante este taller, se ha hablado de como la transformación digital del sector del turismo se está viendo impactado por la Internet de las Cosas (IoT), como se evolucionará a la próxima generación del IoT táctil, y que supondrá la hiperconectividad, la edge computing, las tecnologías de blockchain (DLTs) y la inteligencia artificial (IA).  Según ha explicado Torres; «en las futuras aplicaciones IoT se aplicarán métodos de inteligencia artificial, como aprendizaje automático (ML) y redes neuronales (NNs), tanto para optimizar el procesamiento de la información, como para integrar dispositivos robóticos, automatización de procesos, realidad aumentada y virtual (AR/VR) y asistentes digitales».

 

Asímismo, durante la segunda parte de este taller se ha llevado a cabo una parte más práctica, durante la cual las persones asistentes han podido diseñar soluciones basadas en IoT, IA y DLTs, usando técnicas de «visual thinking» para nuevos modelos de negocios, productos, servicios y experiencias con potencial para empresas, consumidores e industrias.

 

Una vez acabado el workshop, y después de una comida networking, se ha llevado a cabo la ponencia;  «Investors’ needs and expectations regarding innovative startups in e-Tourism sector», impartida por Mario Brassesco, Investment Associate de la aceleradora Conector.

Durante esta charla, Brassesco ha explicado cuál es la situación actual y las necesidades y expectativas de los inversores con respecto al IoT en el sector TIC- turismo. Esta charla, ya enmarcada dentro del foro de inversión de Links Up, ha introducido así a los asistentes al foro de inversión organizado por la Fundación Bit, y al cual  han participado 15 empresas procedentes de las diferentes regiones participantes en el programa SUDOE: España, Portugal, y las regiones del suroeste de Francia Occitania & Nueva Aquitania.

 

Así las empresas españolas han sido: Wadagoo, La Mejor Mesa, Modosmart, Driveando (Islas Baleares), Xmigrations SL, VISUALTIS S.L. (Murcia), TripList y Chartok.com (Cataluña). Desde la región francesa de Occitania,  han participado: StyQR, AilesX, Wag.travel, CIRKWI y Quicktext. Y desde Portugal ha participado; Aqui há Beira, de la región Beira Interior.

 

Estas empresas han podido así realizar micro presentaciones frente a un panel de inversión y seguidamente participar en el encuentro empresarial en formato de reuniones bilaterales en las que han podido concretar oportunidades de inversión y de cooperación empresarial.

 

Con esta jornada, la Fundación Bit ha querido aprovechar las sinergias entre el proyecto LinksUp y el Seminario INTO, orientados ambos a empresas e inversores del sector TIC-Turismo, ya que por una parte el proyecto Links Up, financiado por el Programa Interreg SUDOE, está enfocado al apoyo a la competitividad y al crecimiento de las pymes basadas en TIC-Salud y TIC-Turismo; y por otro lado, el Seminario INTO trabaja para la promoción de la transferencia de conocimiento y el fomento de la innovación a través de toda la cadena de valor de la industria turística con el fin de mejorar la competitividad de las Islas Baleares.

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La industria turística en Baleares está inmersa en el reto de conseguir realizar una transformación total de sus negocios

noticia transformación industria turismo economía de mallorca

La industria turística en Baleares está inmersa en el reto de conseguir realizar una transformación total de sus negocios

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Alberto de Torres, CEO de Nektiu, se dedica al desarrollo de proyectos basados en la Convergencia Tecnológica.

El próximo lunes 3 de junio Alberto de Torres va a impartir en el ParcBit un taller sobre soluciones IoT en turismo. Su trayectoria profesional ha pasado por empresas multinacionales líderes como Tecnalia Research & Innovation, Telefónica, servicios B2B en Rentokil Initial y gran consumo B2C en P&G. El CEO de Nektiu es también director y profesor del Programa Superior en Internet of Things e Industria 4.0 y del Programa Superior en Inteligencia Artificial en ICEMD – ESIC.

-Alberto, en el año 2017 ya estuviste en el ParcBit en el Seminario INTO sobre inteligencia artificial. ¿Qué ha cambiado durante este año y medio?

-Bueno, desde el año 2017 que hablamos en el ParcBit sobre Inteligencia Artificial, han cambiado algunas cosas. Lo primero y más importante es la consolidación y madurez de la Inteligencia Artificial como tecnología, lo cierto es que ya está empezando a utilizarse en muchas pruebas de concepto y desplegando soluciones en diferentes partes de la cadena de valor de las empresas.

 

 

Además, cada vez las soluciones son más fáciles de aplicar, pues los modelos están “pre-entrenados” con lo que se están empezando a ofrecer soluciones SaaS, como los recomendadores para personalizar las experiencias de los clientes, como hace Netflix o Amazon.

 

Además, hay otro factor importante que es la convergencia tecnológica que ya está empezando a ser una realidad, que es la formada por Inteligencia Artificial, Blockchain e Internet de las Cosas. De ahí lo importante en entender lo que aportan estas tecnologías por separado, cómo se complementan y qué nuevos modelos de negocio van a generar.

 

– ¿Para qué sirve el IoT? ¿Qué beneficios puede reportar tanto a los negocios como a los clientes?

-El IoT actualmente está sirviendo para digitalizar el mundo físico. Esto va a suponer que los dispositivos van a estar interconectados e intercambiarán información entre ellos, con lo que esto significa a nivel de negocio.

Así, el IoT puede conectar muchas cosas, como nuestros cuerpos, nuestras casas, ciudades o factorías a Internet, para crear una nueva realidad de un mundo conectado. Sin embargo, esta conectividad es vulnerable a un ataque cibernético de un hacker, pero gracias a la tecnología Blockchain, cuando es usada con el IoT, permite a los sistemas trazar cada punto de acceso de los dispositivos asegurando la seguridad, además de la transparencia de los procesos para ofrecer nuevos “insights” sobre los productos o servicios.

Esto, unido a darle una autonomía para que pueda gestionarse gracias a la inteligencia artificial y la posibilidad que puedan intercambiar valor monetario con Blockchain, se abre un mundo nuevo y de infinitas posibilidades de negocio.

Así, los negocios que apliquen el IoT para crear nuevos productos o servicios están abiertos a nuevas oportunidades y nuevos modelos de negocio. El resultado de esta transformación es una nueva era donde las compañías desarrollan una relación con sus clientes que va a generar una experiencia de usuario sin precedentes.

 

– ¿Cuáles son las tendencias actuales en IoT en turismo? ¿Y en particular para hoteles?

-En la mayoría de las industrias centradas en el cliente, como en el caso del turismo, se está creando una importante inversión en mejorar experiencias a través de la tecnología.

Así, habilitar estas experiencias con IoT en el sector hotelero está dentro de una estrategia mucho más amplia, que es la de usar los datos para impulsar la participación de los huéspedes. Como ejemplo, podemos citar el producto de Amazon, Alexa para Hoteles, que crea un punto de contacto adicional para llegar a los consumidores. También se crea un ecosistema de integración que proporciona una clara oportunidad para construir soluciones de próxima generación que impulsan la lealtad del cliente.

La cadena de valor del sector turismo está al borde de un salto evolutivo donde la relación entre el cliente y la marca se vuelve en tiempo real y relevante. Tecnologías como la IA y el aprendizaje automático, IoT y la comunicación de campo cercano (NFC) son mayores y juntos comparten el potencial de crear momentos personalizados que aportan alegría a una experiencia de viaje todavía plagada de puntos de dolor, interrupciones y una mentalidad de todo igual para todos. Mientras que las marcas de viajes han entrado tímidamente alrededor de la personalización, estas tecnologías pueden cambiar drásticamente esta situación.

 

“En turismo se está creando una importante inversión en mejorar experiencias a través de la tecnología”

 

– ¿Qué piensas de la situación tecnológica de la industria turística de Baleares?

-La industria turística en Baleares está inmersa en el reto de conseguir realizar una transformación total de sus negocios, basada en datos ayudado por humanos y habilitada con nuevas tecnologías para conseguir una personalización de experiencias y nuevos modelos de negocio. La tecnología está, por tanto, llamada a desempeñar un papel clave ante el “amplio margen” que existe “para extraer información valiosa sobre mercados, clientes y operaciones internas y ofrecer lo mejor a los clientes”.

 

– ¿Cómo enfocarás el workshop de soluciones IoT del lunes en el ParcBit?

La idea de este workshop es que sea muy práctico, que los alumnos puedan entender claramente el significado de este nuevo IoT y su convergencia tecnológica. Para ello hablaremos de las tecnologias de Inteligencia Artificial, Blockchain y como se pueden aplicar al sector hotelero para la transformación de su negocio. Además, contaremos con un trabajo por equipos para poner en práctica los conocimientos y metodologías que adquiriremos.

 

– ¿Qué le dirías a una empresa para que venga el lunes a tu taller?

-Que no pierda la oportunidad de conocer la nueva generación de IoT que va a ser fundamental en los próximos años para sus modelos de negocio y poder entender cómo se pueden aplicar las nuevas tecnologias en la cadena de valor.

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Inteligencia Artificial aplicada al e-commerce

noticia nektiu hipertextual

Inteligencia Artificial aplicada al e-commerce

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Muchas soluciones de tecnología para el comercio electrónico se basan en soluciones de "automatización". Pero la mayoría de ellas se basan en la aplicación automatizada de cientos de ' reglas ' creadas y administradas manualmente.

Imaginemos un mundo en el que todos utilizáramos coches autónomos, pero autónomos sin tener la percepción de la situación o contexto, es decir “a ciegas”. Los coches sabrían lo que sus pasajeros quieren, y tendrían unas reglas que seguir con el fin de operar de forma robótica en consonancia con los deseos de cada individuo. Sin embargo, al no tener una visión externa del contexto, no tendrían ni idea de lo que otros coches están haciendo.

El resultado sería claro: un caos. Incluso si cada coche fuese conducido bien técnicamente, sería muy fácil que se estrellasen. El problema, claramente, es que estos coches no tienen manera de saber lo que otros coches están haciendo a su alrededor, lo que probablemente pueden hacer a continuación o donde está el resto de los coches en el mapa.

De hecho, lo más probable es que nunca se te ocurriese ir en un coche con este tipo de tecnología, pero mucho menos aplicarlo a un negocio. Pues esto es exactamente lo que muchos e-commerce de todo el mundo están haciendo.

“La gran mayoría de las llamadas “tecnologías de automatización de e-commerce” funcionan igual que los coches autónomos sin contexto. Ellos miran la intención individual y utilizan reglas para tratar de ofrecer una experiencia relevante pero superficial. Establecen reglas sobre los resultados generados automáticamente, en la creencia de que la inteligencia humana aún supera cualquier otra cosa, incluyendo las computadoras.” Declara Alberto de Torres CEO de Nektiu y Director del Programa Superior en Inteligencia Artificial de ICEMD.

Al igual que con el ejemplo de los coches, realmente no es que funcionen mal, sino que les falta una visión del comportamiento de la multitud de personas y del contexto.

La realidad es que este tipo de herramientas de automatización de ventas de e-commerce simplemente no funcionan. Esta automatización, en lugar de conseguir una verdadera relevancia, lo que obtiene es una conjetura en la intención de compra individual basada en una simplificación del comportamiento humano, que se genera totalmente fuera del contexto de las tendencias más amplias y la sabiduría de la multitud.

Viendo un simple ejemplo de automatización de e-commerce, que esencialmente se basan en las reglas ‘ IF/THEN ‘: IF “visitante” = “mujer” AND “mes” = “junio THEN recomendar la moda de playa.

¿Es esa lógica simple la que realmente nos da la verdad de cada visitante femenino? Claro que no. Entonces, ¿cómo pueden las recomendaciones que ofrece realmente ser relevantes para cada visitante? Incluso esa relevancia superficial es una ilusión, que inevitablemente daña la experiencia del cliente y, por tanto, las ventas.

Inteligencia en Tiempo Real

Pero ¿cuál es la solución a esa cuestión teórica del coche? ¿Más reglas? Si todavía estuviéramos en la década de 1930 y donde las carreteras estaban en gran parte desiertas, tal vez. Pero con el gran desarrollo del procesamiento de datos en tiempo real, significa que los coches controlados por las reglas simplemente no funcionarían en un coche, todo lo contrario, se esperan que sean inteligentes.

Para funcionar correctamente deben ser adaptables, inteligentes y críticos, capaces de aprender continuamente en tiempo real.

Lo mismo ocurre con la automatización del e-commerce. Cualquier solución que no sea inteligente no es una verdadera automatización, y no ofrecerá relevancia verdadera que – por su naturaleza – debe adaptarse en tiempo real y reflejar la plena complejidad del comportamiento humano.

“Automatización Simple”, los cinco problemas clave

Los enfoques basados en reglas, en esencia, sufren de algunos defectos importantes:

  • Solo simplifican – los datos como el género y la temporada, como en el ejemplo, son claramente insuficientes cuando se trata de predecir y reaccionar a la intención probable del comprador.

  • Personalizan demasiado a un “comportamiento” particular – la verdadera relevancia proviene de entender el comportamiento de un grupo, no el de un individuo.

  • Los que están basados en reglas dependen de la intervención humana (por ejemplo, para definir la duración de la temporada de verano).

  • Los que están basados en reglas crecen rápidamente y estar fuera de control, ya que son demasiadas reglas para gestionar eficazmente: cambiar una regla y las consecuencias para otras reglas (buenas o malas) son desconocidos los efectos siendo demasiado tarde.

  • Las reglas y las personas que trabajan con ellos simplemente no pueden hacer frente a la complejidad de los datos lo suficientemente rápido como para reaccionar en tiempo real a un contexto cambiante y al comportamiento.

Características de una herramienta de automatización Inteligente

Las herramientas de Inteligencia Artificial eliminan completamente la dependencia de las reglas, reemplazándolas con una automatización avanzada que aprende, reacciona y se adapta en tiempo real para ofrecer verdadera relevancia.

Se ha comprobado que transforma el rendimiento de las ventas y reduce los costes, a la vez que libera de la ingrata tarea de administrar cientos, incluso miles de reglas en las herramientas de automatización.

La aplicación de Inteligencia Artificial trata de conseguir la relevancia en la comercialización digital, tanto en los productos que se muestran a los compradores, como cuando y lo que se tienen que mostrar. Todo el proceso está automatizado, con sólo una intervención humana requerida a alto nivel, así las decisiones a decidir en la comercialización digital son si se quiere una estrategia para optimizar la conversión, los ingresos o las ganancias.

Esto es posible porque se calcula la exposición del producto no de acuerdo con las reglas fijadas manualmente, sino de acuerdo con un conjunto de algoritmos de inteligencia artificial integrados que representan el comportamiento individual del visitante en todo el sitio y para todos los visitantes, en tiempo real.

¿Cómo funciona la herramienta de Inteligencia Artificial?

La herramienta de IA tiene como objetivo mostrar los productos más relevantes a un visitante en un momento dado y en todos los contextos posibles. Cada producto y variante se asigna una puntuación de relevancia con cada consulta. La puntuación de relevancia se utiliza para comparar los productos en la consulta.

La relevancia se basa en el contexto y el contexto se basa en cuatro componentes diferentes; el tipo de panel que se utiliza, la estrategia empresarial del e-commerce (incluyendo ajustes de estrategia de exposición, promociones y margen), el comportamiento histórico del visitante y el comportamiento histórico de otros visitantes del mismo perfil que el visitante actual.

Los paneles que aceptan el argumento “Búsqueda por” pueden clasificar productos de acuerdo con la relevancia con algoritmos de clasificación en base al Top Ventas.

El orden de clasificación de relevancia se consigue con un método de ordenación algorítmica, y el orden de ordenación que se recomienda en la mayoría de los casos de uso. Selecciona un algoritmo de clasificación basado en el panel de búsqueda y es el orden de clasificación el que se usará para beneficiarse plenamente de la configuración de la estrategia de exposición, de promociones y de venta por margen.

Optimización y rentabilidad

Con un sistema de optimización de ecommerce basado en Inteligencia Artificial, se puede conseguir incrementar los KPI principales de un ecommerce. Para ello podemos establecer una estrategia basada en los algoritmos de Inteligencia Artificial que nos permitirán crecer de varias formas, bien por conversión (ganando cuota de mercado), por ingresos (incrementando facturación) o por ganancias (incrementando beneficio).

Siendo los principales beneficios de la Optimización basada en Inteligencia Artificial, el primero sería conseguir alcanzar los objetivos de negocio en margen, rentabilidad y tener la capacidad de reaccionar a las tendencias de compras en tiempo real. El segundo alcanzar una eficiencia operativa, pues permite automatizar aspectos repetitivos y sensibles en tiempo real. Y sobre todo una Experiencia de cliente optimizada, ya que al usar machine learning y el análisis de macrodatos permite comprender las interacciones de cada cliente en tiempo real y ajustar la exposición del producto para ofrecer experiencias de compra individualmente relevantes.

¿Quieres aprender a utilizar herramientas y algoritmos de inteligencia artificial sin tener conocimientos previos de programación? Fórmate con el Programa Superior en Inteligencia Artificial de ICEMD.

 

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¿Corre riesgo tu trabajo cuando lleguen los robots?

automatización noticia ABC economía

¿Corre riesgo tu trabajo cuando lleguen los robots?

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El mercado laboral vive una paradoja: un 52% de los trabajos podrían ser automatizados, pero 10.000 empleos no se cubrirán en la próxima década por falta de mano de obra joven cualificada

Hace bien poco el vicerrector de la Universidad de Buckingham, Sir Anthony Francis Seldon, vaticinó que en 2027 los robots sustituirían a los profesores en las aulas. Otros ya ven buques navegando por los mares sin tripulación, tan solo pilotados con las órdenes y los algoritmos que emiten ordenadores desde el puente de mando. Desde luego, los docentes no van a desaparecer, pero sí que puede que cambien sus tareas (que estarán más dirigidas a la orientar, inspirar y motivar al alumno), mientras el conocimiento es impartido por un robot. Y no es tan descabellado que en unos años veamos barcos tripulados por máquinas. No hay más que pensar en todas las pruebas y proyectos que se están llevando a cabo con el coche autónomo.

La automatización traerá muchas mejoras, comodidades y prosperidad, sin duda. Pero también tiene su cara amarga: pondrá en riesgo muchos puestos de trabajo que desaparecerán. Un reciente informe de la OCDE calculaba que el 52% de los trabajos en España serán automatizados totalmente o en gran parte. Todo un contrasentido cuando en un escenario futuro a diez años, y si la economía y el empleo tienen un crecimiento medio, se prevé que alrededor de 100.000 puestos de trabajo no se puedan cubrir por falta de efectivos jóvenes con alta cualificación, como augura el estudio «Los jóvenes y el empleo, ¿qué futuro les espera?», de ManpowerGroup y la Fundación I+E.

Los que corren mayor riesgo

Los dos fenómenos van de la mano. A mayor automatización se requiere mayor cualificación. Esta será la tabla de salvación para conseguir y conservar un empleo. De hecho, «la automatización afectará a puestos de poco valor añadido donde pesa poco la creatividad y el nivel de conocimiento», explica Valentín Bote,director general de Randstad Research.

Un reciente estudio de BBVA Research («The Age of Digital Disruption: the Future of Employment») hace un perfil de los puestos de mayor riesgo de ser automatizados en España: tienen bajo nivel de educación, no cuentan con grandes responsabilidades, suelen estar ocupados por trabajadores con contratos temporales que acaban de salir del desempleo o están buscando trabajo y están en el sector privado. Afectará sobre todo al sector primario, fabricación, comercio, hoteles, restaurantes, finanzas y propiedad.

El 52% de los trabajos serán automatizados totalmente o en gran parte

Ese mismo informe elabora una lista de oficios y profesiones con mayor riesgo de ser desempeñados por máquinas. Es interminable: desde trabajadores cualificados en actividades agrícolas, ganaderas y forestales; a ebanistas, soladores, encofradores y pintores, y oficiales de artes gráficas, cajeros de banco, todo tipo de vendedores, camareros, recepcionistas, teleoperadores, empleados de agencias de viaje, de logística y transporte de pasajeros y mercancías, de contabilidad y control de nóminas…

La incidencia de la automatización en el empleo será mayor en España que en otros países. «Estamos por encima de la media de la OCDE en cuanto a nivel de exposición», cuenta Bote. Somos más manuales que otros países más tecnificados, con sectores que todavía tienen mucho peso como la agricultura, construcción, turismo, comercio, alimentación… «Dos de cada 2.000 puestos de trabajo utiliza la robótica, en Alemania es cuatro de cada 2.000», apunta Alberto de Torres, director del programa superior en Inteligencia Artificial de ICEMD, el Instituto de la Economía Digital de ESIC.

Las máquinas no solo se instalarán en los niveles de menor cualificación, también afectará a los puestos más cualificados, que «no desaparecerán pero sí cambiarán la forma de hacer las cosas. Hoy día ya hay algoritmos matemáticos que son capaces de hacer un diagnóstico con un nivel de acierto muy superior a un oncólogo.Por ejemplo, el ámbito de la medicina será uno de los que sufra una importante transformación por la tecnología», asegura Bote. De ahí, que muchas empresas ya estén formando a personas y reciclando a sus empleados para hacer frente a un nuevo paradigma.

 

Apenas un 20% de jóvenes españoles tiene FP de grado medio. La media europea es del 50%

No obstante, parece que la llegada de los robots está todavía muy lejos. «No es algo que preocupe ni empresas ni a empleados», considera de Torres. Pero es que nos encontramos en un estado de desarrollo muy embrionario. «Este proceso de cambio llega varias fases. Estamos en la primera con la llegada de la Inteligencia Artificial, que está en su infancia, sin consolidar. Hace tres años empezaron los algoritmos más avanzados. Nos encontramos en la automatización de procesos», añade.

En 2030 todo cambiará. Será entonces cuando en este cambio de paradigma se alcance la madurez, vaticina De Torres. Las máquinas tendrán más autonomía y podrán tomar decisiones. «Esta fase se centrará en la destreza manual y resolución de problemas. Es cuando llegará el coche sin conductor y el barco sin tripulación. Por ejemplo, la máquina gestionará el ecommerce de una empresa, la campaña de publicidad, supervisará los pedidos… Se encargará de la parte operativa. La interacción humana será diferente. El hombre se centrará en cómo quiere hacer crecer el ecommerce de su empresa o su estrategia comercial.Quedaremos para la creatividad y estrategia», pronostica De Torres. «No habrá trabajo para todos», sentencia.

A pesar de todo, la automatización también tiene su cara amable. «Nadie habla del efecto creación que tienen las tecnologías: si construyes el coche autónomo, incorporas robots a la cadena de montaje, desplazas trabajadores, pero alguien tiene que construir y programar ese robot. Curiosamente, los países más avanzados en robotización, automatización y digitalización tienen una menor tasa de desempleo», defiende Rafael Doménech, responsable de Análisis Macroeconómico de BBVAResearch y profesor de Economía de la Universidad de Valencia.

La era de las máquinas supone todo un reto. «Detrás hay nuevos empleos y sectores económicos creciendo», afirma Bote. De hecho es una realidad que ya estamos viviendo. Pero en ese nuevo mundo digital y tecnológico, las empresas no dejan de advertir que no encuentran profesionales cualificados para las necesidades que tienen. En una década, entre 85.000 y 109.000 puestos de trabajo no estarán cubiertos, según los tres escenarios (de más optimista a menos) que plantea el estudio de Manpower.

Desde luego en esto tiene mucho que ver un gran problema demográfico que arrastra España: el envejecimiento de su población y la merma de efectivos en las generaciones más jóvenes. Se han perdido dos millones de jóvenes, de 16 a 34 años, en los últimos veinte años. Sin embargo, el déficit que habrá en muchos puestos se debe, sobre todo, a la falta de cualificación en los más jóvenes. «La evolución tecnológica ha propiciado que haya procesos de transformación en las empresas muy rápidos y ágiles. Y al sistema educativo le está costando más tiempo dar respuesta a esas necesidades. Hay que intentar que no se convierta en un abismo inabarcable», advierte Pilar Hernández, responsable de Carreras Profesionales de ICEMD. «El background académico de los alumnos —afirma— no es el perfil que ahora buscan las empresas en la vertiente tecnológica, científica y de negocio». Por eso, muchos estudiantes se están formando fuera de la universidad, con postgrados y programas en empresas.

Los perfiles STEM es lo que más piden las empresas junto una formación continua

Se demandan perfiles STEM, por sus siglas en inglés, es decir del ámbito de las Ciencias, Tecnología, Ingenierías y Matemáticas. Pero también se solicitan otras habilidades aparte del conocimiento, que puede quedarse obsoleto. «Se requiere una formación y aprendizaje continuos a lo largo de la vida, la continua actualización, el poder desarrollar nuevas competencias y tener distintas carreras profesionales», señala Pilar Hernández. Estar abierto al cambio, capacidad de liderazgo, de trabajo en equipo… Y mucha flexibilidad porque cambiará la forma de trabajar, la manera en la que entendemos el trabajo, las relaciones laborales… La revolución tecnología dará paso a una nueva generación de trabajadores, que muchos ya han acuñado como los «Knowmads» o «nómadas del conocimiento»: profesionales con una gran capacidad para adaptarse a nuevos entornos continuamente y sobrevivir. «Profesionales que llevarán su conocimiento a distintos proyectos en diferentes empresas». concluye Doménech.

Las profesiones deficitarias

El informe de Manpower predice que faltarán diversos tipos de profesionales. Entre ellos: físicos, químicos y matemáticos; todo tipo de ingenieros y arquitectos; economistas y especialistas en finanzas, en organización y administración; economistas; analistas y diseñadores de software; especialistas en base de datos y redes informaticos; delineantes y dibujantes técnicos; técnicos de de control de procesos; técnicos en grabacion audiovisual y telecomunicaciones; profesionales en navegación marítima y areonáutica… Pero faltarán no solo en el nivel de grado, máster y postgrados, sino también desde el ámbito de la Formación Profesional, la gran asignatura pendiente en nuestro país. «En España tenemos un 47% de titulados superiores universitarios y de FP de grado superior y un 30% de jóvenes sin cualificación. Entre medias apenas queda un 20% de titulados en FP de grado medio. En Europa casi la mitad de los jóvenes tienen esa cualificación de la FPmedia», explica Bote.

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