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La industria turística en Baleares está inmersa en el reto de conseguir realizar una transformación total de sus negocios

noticia transformación industria turismo economía de mallorca

La industria turística en Baleares está inmersa en el reto de conseguir realizar una transformación total de sus negocios

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Alberto de Torres, CEO de Nektiu, se dedica al desarrollo de proyectos basados en la Convergencia Tecnológica.

El próximo lunes 3 de junio Alberto de Torres va a impartir en el ParcBit un taller sobre soluciones IoT en turismo. Su trayectoria profesional ha pasado por empresas multinacionales líderes como Tecnalia Research & Innovation, Telefónica, servicios B2B en Rentokil Initial y gran consumo B2C en P&G. El CEO de Nektiu es también director y profesor del Programa Superior en Internet of Things e Industria 4.0 y del Programa Superior en Inteligencia Artificial en ICEMD – ESIC.

-Alberto, en el año 2017 ya estuviste en el ParcBit en el Seminario INTO sobre inteligencia artificial. ¿Qué ha cambiado durante este año y medio?

-Bueno, desde el año 2017 que hablamos en el ParcBit sobre Inteligencia Artificial, han cambiado algunas cosas. Lo primero y más importante es la consolidación y madurez de la Inteligencia Artificial como tecnología, lo cierto es que ya está empezando a utilizarse en muchas pruebas de concepto y desplegando soluciones en diferentes partes de la cadena de valor de las empresas.

 

 

Además, cada vez las soluciones son más fáciles de aplicar, pues los modelos están “pre-entrenados” con lo que se están empezando a ofrecer soluciones SaaS, como los recomendadores para personalizar las experiencias de los clientes, como hace Netflix o Amazon.

 

Además, hay otro factor importante que es la convergencia tecnológica que ya está empezando a ser una realidad, que es la formada por Inteligencia Artificial, Blockchain e Internet de las Cosas. De ahí lo importante en entender lo que aportan estas tecnologías por separado, cómo se complementan y qué nuevos modelos de negocio van a generar.

 

– ¿Para qué sirve el IoT? ¿Qué beneficios puede reportar tanto a los negocios como a los clientes?

-El IoT actualmente está sirviendo para digitalizar el mundo físico. Esto va a suponer que los dispositivos van a estar interconectados e intercambiarán información entre ellos, con lo que esto significa a nivel de negocio.

Así, el IoT puede conectar muchas cosas, como nuestros cuerpos, nuestras casas, ciudades o factorías a Internet, para crear una nueva realidad de un mundo conectado. Sin embargo, esta conectividad es vulnerable a un ataque cibernético de un hacker, pero gracias a la tecnología Blockchain, cuando es usada con el IoT, permite a los sistemas trazar cada punto de acceso de los dispositivos asegurando la seguridad, además de la transparencia de los procesos para ofrecer nuevos “insights” sobre los productos o servicios.

Esto, unido a darle una autonomía para que pueda gestionarse gracias a la inteligencia artificial y la posibilidad que puedan intercambiar valor monetario con Blockchain, se abre un mundo nuevo y de infinitas posibilidades de negocio.

Así, los negocios que apliquen el IoT para crear nuevos productos o servicios están abiertos a nuevas oportunidades y nuevos modelos de negocio. El resultado de esta transformación es una nueva era donde las compañías desarrollan una relación con sus clientes que va a generar una experiencia de usuario sin precedentes.

 

– ¿Cuáles son las tendencias actuales en IoT en turismo? ¿Y en particular para hoteles?

-En la mayoría de las industrias centradas en el cliente, como en el caso del turismo, se está creando una importante inversión en mejorar experiencias a través de la tecnología.

Así, habilitar estas experiencias con IoT en el sector hotelero está dentro de una estrategia mucho más amplia, que es la de usar los datos para impulsar la participación de los huéspedes. Como ejemplo, podemos citar el producto de Amazon, Alexa para Hoteles, que crea un punto de contacto adicional para llegar a los consumidores. También se crea un ecosistema de integración que proporciona una clara oportunidad para construir soluciones de próxima generación que impulsan la lealtad del cliente.

La cadena de valor del sector turismo está al borde de un salto evolutivo donde la relación entre el cliente y la marca se vuelve en tiempo real y relevante. Tecnologías como la IA y el aprendizaje automático, IoT y la comunicación de campo cercano (NFC) son mayores y juntos comparten el potencial de crear momentos personalizados que aportan alegría a una experiencia de viaje todavía plagada de puntos de dolor, interrupciones y una mentalidad de todo igual para todos. Mientras que las marcas de viajes han entrado tímidamente alrededor de la personalización, estas tecnologías pueden cambiar drásticamente esta situación.

 

“En turismo se está creando una importante inversión en mejorar experiencias a través de la tecnología”

 

– ¿Qué piensas de la situación tecnológica de la industria turística de Baleares?

-La industria turística en Baleares está inmersa en el reto de conseguir realizar una transformación total de sus negocios, basada en datos ayudado por humanos y habilitada con nuevas tecnologías para conseguir una personalización de experiencias y nuevos modelos de negocio. La tecnología está, por tanto, llamada a desempeñar un papel clave ante el “amplio margen” que existe “para extraer información valiosa sobre mercados, clientes y operaciones internas y ofrecer lo mejor a los clientes”.

 

– ¿Cómo enfocarás el workshop de soluciones IoT del lunes en el ParcBit?

La idea de este workshop es que sea muy práctico, que los alumnos puedan entender claramente el significado de este nuevo IoT y su convergencia tecnológica. Para ello hablaremos de las tecnologias de Inteligencia Artificial, Blockchain y como se pueden aplicar al sector hotelero para la transformación de su negocio. Además, contaremos con un trabajo por equipos para poner en práctica los conocimientos y metodologías que adquiriremos.

 

– ¿Qué le dirías a una empresa para que venga el lunes a tu taller?

-Que no pierda la oportunidad de conocer la nueva generación de IoT que va a ser fundamental en los próximos años para sus modelos de negocio y poder entender cómo se pueden aplicar las nuevas tecnologias en la cadena de valor.

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DES Show 2019

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Estuvimos en el Digital Enterprise Show.
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Donde se crea el futuro".

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Tuvimos la suerte de poder dar un speech para dar a conocer NektiuTV, nuestra solución tecnológica de Plataforma Inteligente Multimedia. Descentralización del contenido a través de blockchain. Media content más accesible y navegable para los usuarios. Tu plataforma de marca blanca.

➡️ Puedes conocer más en nektiu.com/nektiutv 

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Inteligencia Artificial aplicada al e-commerce

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Inteligencia Artificial aplicada al e-commerce

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Muchas soluciones de tecnología para el comercio electrónico se basan en soluciones de "automatización". Pero la mayoría de ellas se basan en la aplicación automatizada de cientos de ' reglas ' creadas y administradas manualmente.

Imaginemos un mundo en el que todos utilizáramos coches autónomos, pero autónomos sin tener la percepción de la situación o contexto, es decir “a ciegas”. Los coches sabrían lo que sus pasajeros quieren, y tendrían unas reglas que seguir con el fin de operar de forma robótica en consonancia con los deseos de cada individuo. Sin embargo, al no tener una visión externa del contexto, no tendrían ni idea de lo que otros coches están haciendo.

El resultado sería claro: un caos. Incluso si cada coche fuese conducido bien técnicamente, sería muy fácil que se estrellasen. El problema, claramente, es que estos coches no tienen manera de saber lo que otros coches están haciendo a su alrededor, lo que probablemente pueden hacer a continuación o donde está el resto de los coches en el mapa.

De hecho, lo más probable es que nunca se te ocurriese ir en un coche con este tipo de tecnología, pero mucho menos aplicarlo a un negocio. Pues esto es exactamente lo que muchos e-commerce de todo el mundo están haciendo.

“La gran mayoría de las llamadas “tecnologías de automatización de e-commerce” funcionan igual que los coches autónomos sin contexto. Ellos miran la intención individual y utilizan reglas para tratar de ofrecer una experiencia relevante pero superficial. Establecen reglas sobre los resultados generados automáticamente, en la creencia de que la inteligencia humana aún supera cualquier otra cosa, incluyendo las computadoras.” Declara Alberto de Torres CEO de Nektiu y Director del Programa Superior en Inteligencia Artificial de ICEMD.

Al igual que con el ejemplo de los coches, realmente no es que funcionen mal, sino que les falta una visión del comportamiento de la multitud de personas y del contexto.

La realidad es que este tipo de herramientas de automatización de ventas de e-commerce simplemente no funcionan. Esta automatización, en lugar de conseguir una verdadera relevancia, lo que obtiene es una conjetura en la intención de compra individual basada en una simplificación del comportamiento humano, que se genera totalmente fuera del contexto de las tendencias más amplias y la sabiduría de la multitud.

Viendo un simple ejemplo de automatización de e-commerce, que esencialmente se basan en las reglas ‘ IF/THEN ‘: IF “visitante” = “mujer” AND “mes” = “junio THEN recomendar la moda de playa.

¿Es esa lógica simple la que realmente nos da la verdad de cada visitante femenino? Claro que no. Entonces, ¿cómo pueden las recomendaciones que ofrece realmente ser relevantes para cada visitante? Incluso esa relevancia superficial es una ilusión, que inevitablemente daña la experiencia del cliente y, por tanto, las ventas.

Inteligencia en Tiempo Real

Pero ¿cuál es la solución a esa cuestión teórica del coche? ¿Más reglas? Si todavía estuviéramos en la década de 1930 y donde las carreteras estaban en gran parte desiertas, tal vez. Pero con el gran desarrollo del procesamiento de datos en tiempo real, significa que los coches controlados por las reglas simplemente no funcionarían en un coche, todo lo contrario, se esperan que sean inteligentes.

Para funcionar correctamente deben ser adaptables, inteligentes y críticos, capaces de aprender continuamente en tiempo real.

Lo mismo ocurre con la automatización del e-commerce. Cualquier solución que no sea inteligente no es una verdadera automatización, y no ofrecerá relevancia verdadera que – por su naturaleza – debe adaptarse en tiempo real y reflejar la plena complejidad del comportamiento humano.

“Automatización Simple”, los cinco problemas clave

Los enfoques basados en reglas, en esencia, sufren de algunos defectos importantes:

  • Solo simplifican – los datos como el género y la temporada, como en el ejemplo, son claramente insuficientes cuando se trata de predecir y reaccionar a la intención probable del comprador.

  • Personalizan demasiado a un “comportamiento” particular – la verdadera relevancia proviene de entender el comportamiento de un grupo, no el de un individuo.

  • Los que están basados en reglas dependen de la intervención humana (por ejemplo, para definir la duración de la temporada de verano).

  • Los que están basados en reglas crecen rápidamente y estar fuera de control, ya que son demasiadas reglas para gestionar eficazmente: cambiar una regla y las consecuencias para otras reglas (buenas o malas) son desconocidos los efectos siendo demasiado tarde.

  • Las reglas y las personas que trabajan con ellos simplemente no pueden hacer frente a la complejidad de los datos lo suficientemente rápido como para reaccionar en tiempo real a un contexto cambiante y al comportamiento.

Características de una herramienta de automatización Inteligente

Las herramientas de Inteligencia Artificial eliminan completamente la dependencia de las reglas, reemplazándolas con una automatización avanzada que aprende, reacciona y se adapta en tiempo real para ofrecer verdadera relevancia.

Se ha comprobado que transforma el rendimiento de las ventas y reduce los costes, a la vez que libera de la ingrata tarea de administrar cientos, incluso miles de reglas en las herramientas de automatización.

La aplicación de Inteligencia Artificial trata de conseguir la relevancia en la comercialización digital, tanto en los productos que se muestran a los compradores, como cuando y lo que se tienen que mostrar. Todo el proceso está automatizado, con sólo una intervención humana requerida a alto nivel, así las decisiones a decidir en la comercialización digital son si se quiere una estrategia para optimizar la conversión, los ingresos o las ganancias.

Esto es posible porque se calcula la exposición del producto no de acuerdo con las reglas fijadas manualmente, sino de acuerdo con un conjunto de algoritmos de inteligencia artificial integrados que representan el comportamiento individual del visitante en todo el sitio y para todos los visitantes, en tiempo real.

¿Cómo funciona la herramienta de Inteligencia Artificial?

La herramienta de IA tiene como objetivo mostrar los productos más relevantes a un visitante en un momento dado y en todos los contextos posibles. Cada producto y variante se asigna una puntuación de relevancia con cada consulta. La puntuación de relevancia se utiliza para comparar los productos en la consulta.

La relevancia se basa en el contexto y el contexto se basa en cuatro componentes diferentes; el tipo de panel que se utiliza, la estrategia empresarial del e-commerce (incluyendo ajustes de estrategia de exposición, promociones y margen), el comportamiento histórico del visitante y el comportamiento histórico de otros visitantes del mismo perfil que el visitante actual.

Los paneles que aceptan el argumento “Búsqueda por” pueden clasificar productos de acuerdo con la relevancia con algoritmos de clasificación en base al Top Ventas.

El orden de clasificación de relevancia se consigue con un método de ordenación algorítmica, y el orden de ordenación que se recomienda en la mayoría de los casos de uso. Selecciona un algoritmo de clasificación basado en el panel de búsqueda y es el orden de clasificación el que se usará para beneficiarse plenamente de la configuración de la estrategia de exposición, de promociones y de venta por margen.

Optimización y rentabilidad

Con un sistema de optimización de ecommerce basado en Inteligencia Artificial, se puede conseguir incrementar los KPI principales de un ecommerce. Para ello podemos establecer una estrategia basada en los algoritmos de Inteligencia Artificial que nos permitirán crecer de varias formas, bien por conversión (ganando cuota de mercado), por ingresos (incrementando facturación) o por ganancias (incrementando beneficio).

Siendo los principales beneficios de la Optimización basada en Inteligencia Artificial, el primero sería conseguir alcanzar los objetivos de negocio en margen, rentabilidad y tener la capacidad de reaccionar a las tendencias de compras en tiempo real. El segundo alcanzar una eficiencia operativa, pues permite automatizar aspectos repetitivos y sensibles en tiempo real. Y sobre todo una Experiencia de cliente optimizada, ya que al usar machine learning y el análisis de macrodatos permite comprender las interacciones de cada cliente en tiempo real y ajustar la exposición del producto para ofrecer experiencias de compra individualmente relevantes.

¿Quieres aprender a utilizar herramientas y algoritmos de inteligencia artificial sin tener conocimientos previos de programación? Fórmate con el Programa Superior en Inteligencia Artificial de ICEMD.

 

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El arte de la Inteligencia Artificial

Arte e inteligencia artificial

El arte de la Inteligencia Artificial

Arte e inteligencia artificial

La Inteligencia Artificial se pone creativa

Las nuevas tecnologías están provocando un cambio en diversos aspectos de nuestra vida y el arte no es una excepción. La Inteligencia Artificial está cambiando la naturaleza de los procesos creativos.
En la actualidad los ordenadores ya son instrumentos con un papel significativo en la creación de música, arquitectura o bellas artes.

4 formas de arte a través de IA

1. Clasificador del arte

El uso de a Inteligencia Artificial sirve para clasificar obras según el estilo, época y autor. Lo que nos lleva a la hipótesis de que si una maquina mediante algoritmos puede clasificar el arte, este puede verse como de forma objetiva si se compara con obras en una base de datos.

2. Ayudante de taller

Aunque es un campo aún por explorar ya hay proyectos e iniciativas de software capaces de ayudar en el proceso de transformación de ideas en el arte final. Como AutoDraw de Google que transforma nuestros garabatos en dibujos.

3. Crear cuadros

La Inteligencia Artificial se basa en aprender patrones y algoritmos, lo que permite analizar el arte ya existente y crear replicas de obras conocidas o nuevas obras con aspectos y matices concretos de un pintor o corriente.

Sobre este uso de IA en el arte, ya se han dado diferentes casos. Un caso reciente es Faceless portraits, la creación de una serie de retratos, por un artista virtual, a partir de redes neuronales artificiales mediante el software Aican ; o mediante el uso de múltiples variables de la obra y técnica del conocido pintor Rembrant se ha conseguido mediante software crear una nueva obra.

4. Inventar un estilo nuevo

Si las maquinas de IA son capaces de crear y recrear un cuadro porqué no iban a ser capaces de inventar su propio estilo. Esto está más cerca de hacerse posible en la actualidad que en el futuro, ya que, el último avance sobre esto, es de un equipo de desarrollo formado por diferentes universidades y el laboratorio IA de Facebook que desarrolló un software capaz de generar arte y el cual no puede ser clasificado bajo ningún estilo.

Creatividad, valor y futuro

El mecanismo aun depende mucho de los seres humanos, pero es seguro que cada vez el arte está más al alcance de la IA. Ahora solo queda saber si queremos o no alzancar la creatividad computacional, transformar esa concepción de las maquinas como meras herramientas a creadoras de arte por si mismas y preguntarnos: ¿tiene el mismo valor una obra si es creada por una persona o una máquina?

Puedes conocer más sobre arte, diseño e inteligencia artificial en el post noticia: Inteligencia Artificial y diseño: un mix cada vez más habitual ​

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Campañas electorales más inteligentes

i-voting

Campañas electorales más inteligentes

i-voting

Avance tecnológico: cambios importantes

En la actualidad utilizamos internet para la realización de infinidad de tareas, desde simples búsquedas de información hasta registros administrativos o pagos bancarios. Cada día el futuro este más presente gracias a tecnologías crecientes como Blockchain, IoT o IA

Votar por internet

En el periodo en el que vivimos ahora mismo de campañas y votaciones numerosos expertos del sector aprovechan para sacar a relucir la idea de que el sistema de votación puede cambiar. Si pensamos en votar por internet probablemente pensemos en la vulnerabilidad de nuestro anonimato o privacidad, así como la inestable seguridad. Con Blockchain consecuencia de su propia estructura y funcionamiento en el proceso se puede garantizar transparencia, equidad y eficiencia (conoce más sobre Blockchain  aquí ).

Con esta tecnología basada en cadena de bloques se puede garantizar que una persona realice un único voto, así como su privacidad; mejoraría la rapidez y abarataría los costes de referéndums y elecciones permitiendo hacerlos con más frecuencia. Además, desaparecería las posibles manipulaciones tras la no necesidad de una autoridad central que gestionase la votación y la eliminación de intermediarios.

Simplemente se necesitaría una identificación digital, un ordenador o dispositivo inteligente e internet, no importa desde que parte del mundo se haga.

Casos de éxito

El primer país en implantar esta tecnología para usarse políticamente en votaciones fue Estonia. En 2005, se convirtió en el primer país del mundo en hacer uso del voto por internet y en 2007 destacó por utilizar este método en las elecciones parlamentarias. Desde el 2015 cada ciudadano puede conseguir un cógido QR tras realizar el voto que le permite verificar si fue realizado correctamente. En las últimas elecciones consiguió record de participación electrónica del total de 561.131 votos, 247.232 fueron i-votes.

Siguiendo su ejemplo la ciudad suiza Zug en 2018 completó con éxito la prueba de este método en un sistema local de votaciones, y Tsukuba en Japón utilizó el mismo sistema para que sus ciudadanos eligieran entre diferentes iniciativas, y en Virginia Oeste en 2018 los militares pudieron votar a través de una app móvil y prevén que para 2020 pueda usarse para las elecciones. 

Adaptabilidad del programa electoral: Internet de las cosas

El uso en política de las nuevas tecnologías no se queda ahí, también podemos usarla para analizar, estudiar los votos e incluso adaptar el programa electoral en función de qué quieren los votantes. Gracias a IoT o el Internet de las Cosas unido a tecnologías como Machine Learning, todo lo que hacemos en la red es recopilado, transformado en datos y puede ser analizado para generar nuevos datos más útiles y eficaces para la generación de contenidos o la realización de futuras acciones.
Un claro ejemplo es el uso de las redes sociales como fuente de información de opiniones y pensamientos de votantes. En 2007, Paragidma Digital llevó a cabo un experimento en las elecciones de Cataluña, basándose en el comportamiento de los usuarios en Twitter realizaron una predicción más acorde con la realidad que la que dio las encuestas electorales.

La clave: la confianza

Teniendo la tecnología y los medios necesarios a nuestro alcance ¿por qué no termina de llegar este método a nuestro país? Sabemos con certeza que si se realizara en España el coste por votación sería inferior y supondría un gran ahorro.
Una de las mayores críticas que se lleva este sistema es que a diferencia del papel, la votación por internet tiene la imposibilidad de comprobar si el escrutinio de los votos ha sido correcto. Esto, junto con la difícil comprensión para determinados votantes del sistema de cuento de votos hace que exista desconfianza. 
Por tanto, depende de nosotros darle un voto de confianza a las nuevas tecnologías, al futuro.
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Blockchain: más allá del bitcoin

Tecnología

Blockchain: más allá del bitcoin

Tecnología

Transformación y eficiencia.

Blockchain, tecnología del mercado actual basada en cadena de bloques. Una manera de estructurar la base de datos que mantiene la información en bloques lo que impide su modificación o alteración, un registro de datos distribuido, cifrado y seguro. El intercambio de información se vuelve más accesible y transparente para los miembros de la cadena. Una de las grandes ventajas es que los intermediarios desaparecen, lo que facilita la innovación y el desarrollo de una solución totalmente disruptiva. Siempre vinculado al Bitcoin, Blockchain puede ser el impulso de cualquier actividad que requiera registro de datos.

5 Usos y aplicaciones

El futuro se dirige a un mundo de aprendizaje automatizado, por ello, cada día surgen nuevas ideas de aplicación de Blockchain en diversos campos.

  1. Sanidad: Permite crear un registro de datos e historial de pacientes, así como dotar a estos de mayor privacidad y seguridad.

  2. Sector financiero e impuestos: transacciones interbancarias más rápidas y seguras a cualquier hora. A su vez, con la atumotización de tareas fiscales se evitan errores humanos y Hacienda puede evitar la evasión de impuestos o estafa conociendo todos los datos.

  3. Servicios legales, firmas y contratos: contratos inteligentes logrando un control mayor. Se evitan fraudes o problemas causados a la posterior manipulación del mismo tras ser firmados, así como la protección de la propiedad intelectual.

  4. Uso personal: puede ser utilizado para guardar bajo seguridad documentos personales e importantes como el DNI, el carné de conducir, certificados o licencias. Una ventaja de este uso es que en un futuro puede servir para hacer de esos documentos algo internacional.

  5. Entidades Gubernamentales: la mayoría de servicios de transmisión de información entre entidades funcionan con retraso provocando un mal servicio al ciudadano. Con Blockchain se pueden enlazar todos los datos y hacer cualquier trámite en tiempo real. Este uso puede a su vez reducir la corrupción y aumentar la transparencia.

Blockchain clave del futuro

En el momento en el que vivimos, cada vez más se requiere la capacidad de asignar recursos de forma rápida y eficiente. No hay duda de que los usos mencionados no son los únicos existentes hoy en día, y mañana probablemente aumenten.
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¿Corre riesgo tu trabajo cuando lleguen los robots?

automatización noticia ABC economía

¿Corre riesgo tu trabajo cuando lleguen los robots?

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El mercado laboral vive una paradoja: un 52% de los trabajos podrían ser automatizados, pero 10.000 empleos no se cubrirán en la próxima década por falta de mano de obra joven cualificada

Hace bien poco el vicerrector de la Universidad de Buckingham, Sir Anthony Francis Seldon, vaticinó que en 2027 los robots sustituirían a los profesores en las aulas. Otros ya ven buques navegando por los mares sin tripulación, tan solo pilotados con las órdenes y los algoritmos que emiten ordenadores desde el puente de mando. Desde luego, los docentes no van a desaparecer, pero sí que puede que cambien sus tareas (que estarán más dirigidas a la orientar, inspirar y motivar al alumno), mientras el conocimiento es impartido por un robot. Y no es tan descabellado que en unos años veamos barcos tripulados por máquinas. No hay más que pensar en todas las pruebas y proyectos que se están llevando a cabo con el coche autónomo.

La automatización traerá muchas mejoras, comodidades y prosperidad, sin duda. Pero también tiene su cara amarga: pondrá en riesgo muchos puestos de trabajo que desaparecerán. Un reciente informe de la OCDE calculaba que el 52% de los trabajos en España serán automatizados totalmente o en gran parte. Todo un contrasentido cuando en un escenario futuro a diez años, y si la economía y el empleo tienen un crecimiento medio, se prevé que alrededor de 100.000 puestos de trabajo no se puedan cubrir por falta de efectivos jóvenes con alta cualificación, como augura el estudio «Los jóvenes y el empleo, ¿qué futuro les espera?», de ManpowerGroup y la Fundación I+E.

Los que corren mayor riesgo

Los dos fenómenos van de la mano. A mayor automatización se requiere mayor cualificación. Esta será la tabla de salvación para conseguir y conservar un empleo. De hecho, «la automatización afectará a puestos de poco valor añadido donde pesa poco la creatividad y el nivel de conocimiento», explica Valentín Bote,director general de Randstad Research.

Un reciente estudio de BBVA Research («The Age of Digital Disruption: the Future of Employment») hace un perfil de los puestos de mayor riesgo de ser automatizados en España: tienen bajo nivel de educación, no cuentan con grandes responsabilidades, suelen estar ocupados por trabajadores con contratos temporales que acaban de salir del desempleo o están buscando trabajo y están en el sector privado. Afectará sobre todo al sector primario, fabricación, comercio, hoteles, restaurantes, finanzas y propiedad.

El 52% de los trabajos serán automatizados totalmente o en gran parte

Ese mismo informe elabora una lista de oficios y profesiones con mayor riesgo de ser desempeñados por máquinas. Es interminable: desde trabajadores cualificados en actividades agrícolas, ganaderas y forestales; a ebanistas, soladores, encofradores y pintores, y oficiales de artes gráficas, cajeros de banco, todo tipo de vendedores, camareros, recepcionistas, teleoperadores, empleados de agencias de viaje, de logística y transporte de pasajeros y mercancías, de contabilidad y control de nóminas…

La incidencia de la automatización en el empleo será mayor en España que en otros países. «Estamos por encima de la media de la OCDE en cuanto a nivel de exposición», cuenta Bote. Somos más manuales que otros países más tecnificados, con sectores que todavía tienen mucho peso como la agricultura, construcción, turismo, comercio, alimentación… «Dos de cada 2.000 puestos de trabajo utiliza la robótica, en Alemania es cuatro de cada 2.000», apunta Alberto de Torres, director del programa superior en Inteligencia Artificial de ICEMD, el Instituto de la Economía Digital de ESIC.

Las máquinas no solo se instalarán en los niveles de menor cualificación, también afectará a los puestos más cualificados, que «no desaparecerán pero sí cambiarán la forma de hacer las cosas. Hoy día ya hay algoritmos matemáticos que son capaces de hacer un diagnóstico con un nivel de acierto muy superior a un oncólogo.Por ejemplo, el ámbito de la medicina será uno de los que sufra una importante transformación por la tecnología», asegura Bote. De ahí, que muchas empresas ya estén formando a personas y reciclando a sus empleados para hacer frente a un nuevo paradigma.

 

Apenas un 20% de jóvenes españoles tiene FP de grado medio. La media europea es del 50%

No obstante, parece que la llegada de los robots está todavía muy lejos. «No es algo que preocupe ni empresas ni a empleados», considera de Torres. Pero es que nos encontramos en un estado de desarrollo muy embrionario. «Este proceso de cambio llega varias fases. Estamos en la primera con la llegada de la Inteligencia Artificial, que está en su infancia, sin consolidar. Hace tres años empezaron los algoritmos más avanzados. Nos encontramos en la automatización de procesos», añade.

En 2030 todo cambiará. Será entonces cuando en este cambio de paradigma se alcance la madurez, vaticina De Torres. Las máquinas tendrán más autonomía y podrán tomar decisiones. «Esta fase se centrará en la destreza manual y resolución de problemas. Es cuando llegará el coche sin conductor y el barco sin tripulación. Por ejemplo, la máquina gestionará el ecommerce de una empresa, la campaña de publicidad, supervisará los pedidos… Se encargará de la parte operativa. La interacción humana será diferente. El hombre se centrará en cómo quiere hacer crecer el ecommerce de su empresa o su estrategia comercial.Quedaremos para la creatividad y estrategia», pronostica De Torres. «No habrá trabajo para todos», sentencia.

A pesar de todo, la automatización también tiene su cara amable. «Nadie habla del efecto creación que tienen las tecnologías: si construyes el coche autónomo, incorporas robots a la cadena de montaje, desplazas trabajadores, pero alguien tiene que construir y programar ese robot. Curiosamente, los países más avanzados en robotización, automatización y digitalización tienen una menor tasa de desempleo», defiende Rafael Doménech, responsable de Análisis Macroeconómico de BBVAResearch y profesor de Economía de la Universidad de Valencia.

La era de las máquinas supone todo un reto. «Detrás hay nuevos empleos y sectores económicos creciendo», afirma Bote. De hecho es una realidad que ya estamos viviendo. Pero en ese nuevo mundo digital y tecnológico, las empresas no dejan de advertir que no encuentran profesionales cualificados para las necesidades que tienen. En una década, entre 85.000 y 109.000 puestos de trabajo no estarán cubiertos, según los tres escenarios (de más optimista a menos) que plantea el estudio de Manpower.

Desde luego en esto tiene mucho que ver un gran problema demográfico que arrastra España: el envejecimiento de su población y la merma de efectivos en las generaciones más jóvenes. Se han perdido dos millones de jóvenes, de 16 a 34 años, en los últimos veinte años. Sin embargo, el déficit que habrá en muchos puestos se debe, sobre todo, a la falta de cualificación en los más jóvenes. «La evolución tecnológica ha propiciado que haya procesos de transformación en las empresas muy rápidos y ágiles. Y al sistema educativo le está costando más tiempo dar respuesta a esas necesidades. Hay que intentar que no se convierta en un abismo inabarcable», advierte Pilar Hernández, responsable de Carreras Profesionales de ICEMD. «El background académico de los alumnos —afirma— no es el perfil que ahora buscan las empresas en la vertiente tecnológica, científica y de negocio». Por eso, muchos estudiantes se están formando fuera de la universidad, con postgrados y programas en empresas.

Los perfiles STEM es lo que más piden las empresas junto una formación continua

Se demandan perfiles STEM, por sus siglas en inglés, es decir del ámbito de las Ciencias, Tecnología, Ingenierías y Matemáticas. Pero también se solicitan otras habilidades aparte del conocimiento, que puede quedarse obsoleto. «Se requiere una formación y aprendizaje continuos a lo largo de la vida, la continua actualización, el poder desarrollar nuevas competencias y tener distintas carreras profesionales», señala Pilar Hernández. Estar abierto al cambio, capacidad de liderazgo, de trabajo en equipo… Y mucha flexibilidad porque cambiará la forma de trabajar, la manera en la que entendemos el trabajo, las relaciones laborales… La revolución tecnología dará paso a una nueva generación de trabajadores, que muchos ya han acuñado como los «Knowmads» o «nómadas del conocimiento»: profesionales con una gran capacidad para adaptarse a nuevos entornos continuamente y sobrevivir. «Profesionales que llevarán su conocimiento a distintos proyectos en diferentes empresas». concluye Doménech.

Las profesiones deficitarias

El informe de Manpower predice que faltarán diversos tipos de profesionales. Entre ellos: físicos, químicos y matemáticos; todo tipo de ingenieros y arquitectos; economistas y especialistas en finanzas, en organización y administración; economistas; analistas y diseñadores de software; especialistas en base de datos y redes informaticos; delineantes y dibujantes técnicos; técnicos de de control de procesos; técnicos en grabacion audiovisual y telecomunicaciones; profesionales en navegación marítima y areonáutica… Pero faltarán no solo en el nivel de grado, máster y postgrados, sino también desde el ámbito de la Formación Profesional, la gran asignatura pendiente en nuestro país. «En España tenemos un 47% de titulados superiores universitarios y de FP de grado superior y un 30% de jóvenes sin cualificación. Entre medias apenas queda un 20% de titulados en FP de grado medio. En Europa casi la mitad de los jóvenes tienen esa cualificación de la FPmedia», explica Bote.

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La burbuja se asoma a la pantalla de la TV de pago

noticia distribución streaming ABC economía

La burbuja se asoma a la pantalla de la TV de pago

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La proliferación de plataformas arroja sombras sobre una posible saturación o «fatiga de la suscripción», ya que según los epxpertos consultados «no todo el mundo está preparado para ser competitivos»

La suscripción es el nuevo El Dorado. El concepto mercantilista que han empezado a abrazar todas las firmas tecnológicas y productores de contenidos. Y su distribución en «streaming» es la forma de llegar al consumidor. El anuncio de Apple y su plataforma de televisión (llamada Apple TV+) reafirma una profunda reorganización estratégica que le lleva a dejar de ser un fabricante de productos tecnológicos a una productora de contenidos. Y, de paso, es una prueba más de cómo la industria del ocio se está transformando. Por el camino, la oferta cultural se ha disparado en poco tiempo. Los contenidos, bajo este modelo, no pertenecen al usuario. El consumidor queda bendecido, por medio de un «alquiler» (mensual, trimestral o anual), para recibir una oferta amplia y variada, que no controla pero que los sistemas de recomendación basados en algoritmos se encargan de deducir qué es lo que más te va a gustar. Son muchos los servicios que han apostado por esta forma de comercializar una oferta cultural casi ilimitada. Desde Spotify, en el caso de la música en «streaming», o Netflix, en la parte cinematográfica y audiovisual.

En opinión de Alberto de Torres, director del programa superior en IOT e Inteligencia Artificial del Instituto de la Economía Digital (ICEMD) de ESIC, «el pago por servicio empieza a ser mayoritario ya que la compañía tiene recurrencia de ingresos sin ningún esfuerzo por captar al cliente». De Torres recuerda que en el caso de la industria musical la piratería había instalado el todo grátis hasta la aparición de Spotify o ITunes, que de una forma económica permite acceder a un amplio catálogo de música. «Las discográficas casi han muerto, quedan muy pocas», apunta este profesor y emprendedor de ESIC. Una situación en la que se han fijado las empresas audiovisuales, para preservar el contenido.

Y ahora Apple entra también en escena. «Lo que ha hecho Apple es básicamente afianzarse en dos líneas de negocio diferenciadas; una de ellas es aproximarse al negocio de Netflix para aglutinar todo su contenido original. Y luego, por otra parte, es Apple TV Channel, que supone un agregador de contenidos audiovisuales de terceros» que toma prestado la televisión por cable para añadirle la distribución «streaming», sostiene Elena Neira, profesora de los Estudios de Ciencias de la Información de la UOC y autora de «La otra pantalla, redes sociales, móviles y la nueva televisión». A su juicio, el gigante de la tecnología apuesta por el mismo modelo de la televisión de pago, que gozó de notable aceptación en los hogares estadounidense durante los años noventa. Los hábitos, tras la popularización de internet, son distintos.

El «nicho de la excelencia»

En ese contexto, plataformas como Netflix han eclosionado un fenómeno imparable en estos momentos que explora la agregación de contenidos distribuidos vía «streaming» y la suscripción como principal modelo de negocio. Para María Trénor, directora de marca de la escuela ISDI, precisamente la compañía de la manzana busca con su anuncio de Apple TV+ «luchar contra Netflix» en un mercado que,a su juicio, «está saturado» aunque Apple entra con una estrategia diferente: la «del nicho de la excelencia», la exclusividad. «Cada vez esta todo más personalizado y a la carta, creo que Apple tirará por esta senda de la calidad suprema y la monetización por suscripciones», explica Trénor quien apunta que el crecimiento irá por el lado de la producción propia antes que por la agregación de contenidos.

De cualquier forma, esta experta cree que Apple tampoco jugará en el futuro la carta de la publicidad, lo que ya fue descartado en la presentación de la plataforma de vídeo el pasado lunes. Sin embargo, la directora de marca de ISDI cree que el gigante tecnológico con sede en Cupertino (California) cuenta con una ventaja fundamental respecto a otras marcas: «un mercado de fans» que son los mejores embajadores de la firma.

La marca de la manzana no quiere ceder más terreno en la industria de los contenidos digitales. Con esta maniobra se mueve hacia un entorno de absorción de marcas consolidadas. «Va a hacer un trabajo muy decisivo de curación de contenidos gracias a sus sistemas algorítmicos», subraya Elena Neira (UOC), para quien fía este poder de escalada de los servicios de «streaming» a un público muy concreto, las nuevas generaciones: «Estamos en un entorno en el que suscribirte a varios servicios se resuelve el ocio audiovisual».

Los límites del modelo

El modelo que parece estar implantándose con mayor éxito es la suscripción. Por medio de un pago (normalmente mensual), un usuario obtiene un«permiso» para acceder a un catálogo que, en mayor o menor medida, y siempre dependiendo de cada servicio, contiene innumerables títulos de diversos géneros. La proliferación de estos servicios, que van desde la música (Spotify, Apple Music, YouTube Music), la televisión (Netflix, HBO) o el ocio electrónico (PlayStation Network, Xbox Live), ha dado pie, sin embargo, a un cuestionamiento sobre el modelo económico que explotan, y que en muchos casos, viene derivado de la gran inversión acumulada para poder disfrutar de estas plataformas.

«La fatiga de la suscripción viene al hilo de experiencias recientes que no todo el mundo está preparado para ser competitivo en este negocio», subraya la profesora de UOC. Para lograr este objetivo -matiza- es necesario «no solo escalar globalmente» sino «ser capaz de presentarse con un catálogo solvente».

En opinión de Alberto de Torres (Esic) «si analizamos este modelo como consumidor, este no está viendo lo que quiere y se ve pagando varias plataformas a la vez, hasta que salga alguna cosa disruptora». Para este emprendedor – que está detrás de la creación de Nektiu, una suerte de Netflix educativo- el futuro podría pasar «por más concentración como ha sucedido con la música». En este escenario, De Torres, cree que pocas productoras tendrán la capacidad de llegar al consumidor sin un canal.

Por su parte, Elena Neira sostiene que aunque el modelo que se implante está por definir, sí considera que hay opciones probables, como un sistema de agregación, en donde por una cuota se tiene acceso a otros canales, servicios y contenidos de factura muy diversa. «Todos han asumido que es mejor tener audiencias fragmentadas que no tener audiencias», explica. En el ámbito audiovisual, por ejemplo, gigantes como Disney (propietario de Star Wars o Marvel) o DC Comics (Batman) también preparan sus propios servicios de «streaming» para final de este año.

 

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Futuro: Automatización

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Futuro: Automatización

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Con la automatización vendrán cambios

Un reciente informe de la OCDE calcula que el 52% de los trabajos en España serán automatizados. De hecho, «la automatización afectará a puestos de poco valor añadido donde pesa poco la creatividad y el nivel de conocimiento», explica Valentín Bote, director general de Randstad Research. Como consecuencia, algunas empresas ya están formando a personas para hacer frente a la automatización aunque parece estar aún en desarrollo.

«Este proceso de cambio llega varias fases. Estamos en la primera con la llegada de la Inteligencia Artificial, que está en su infancia, sin consolidar. Hace tres años empezaron los algoritmos más avanzados. Nos encontramos en la automatización de procesos», asegura Alberto de Torres, director del programa superior en Inteligencia Artificial de ICEMD y CEO de Nektiu.

«Esta fase se centrará en la destreza manual y resolución de problemas. El hombre se centrará en cómo quiere hacer crecer el e-commerce de su empresa o su estrategia comercial. Quedaremos para la creatividad y estrategia», pronostica de Torres. Lo que provocará un cambio en la forma de trabajar y del perfil deseado (nómadas del conocimiento). Demandando personas con capacidad de adaptación a nuevos entornos, abiertos al cambio y con una formación y aprendizaje continuos.

 

 

Serán mejoras y serán riesgos

Para la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos OCDE, los países deben tomar medidas y garantizar a los ciudadanos la capacidad de adaptación y preparación para los futuros puestos de trabajo.  La digitalización provoca una demanda cada vez más creciente de personas cualificadas, trabajadores con altos conocimientos específico. 

La alta cualificación no solo se limitará a un gran conocimiento de las llamadas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). Cada vez tendrán más valor las habilidades propias humanas como la creatividad o la improvisación de resolver problemas. Solo hay que echar un vistazo a las noticias del día a día para saber que la Inteligencia artificial no es capaz, al menos todavía, de resolver acertijos, seguir la trama de libros complejos o aprobar un examen escolar. 
Uno de los retos que nos aparece es que ese aprendizaje no se está extendiendo entre los trabajadores al mismo ritmo que se están implantando las nuevas tecnologías. 
 

Habrá que ver qué nos depara el futuro sin dejar de tomar medidas para actuar frente al reto tecnológico.

Fuente: Pérez-Barco, MªJ. (4 de abril de 2019). ¿Corre riesgo tu trabajo cuando lleguen los robots?. ABC https://www.abc.es/economia/abci-corre-riesgo-trabajo-cuando-lleguen-robots-201904020235_noticia.html (05-04-2019)

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IoT, Revolución 4.0: Reto y Oportunidad

IOT

IoT, Revolución 4.0: Reto y Oportunidad

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Nuevo modelo de negocio. Reto y oportunidad

En este nuevo paradigma,  las empresas que quieran sumarse a esta Revolución 4.0 deberán seguir los siguientes pasos:

  • Digitalización de la Cadena de Valor Vertical y Horizontal.
  • Re imaginar el Modelo de Negocio.
  • Implantar las Tecnologías Disruptivas que son necesarias para desarrollar el nuevo Modelo de Negocio

Es muy importante seguir estos pasos, pues no tendría sentido empezar introduciendo las nuevas Tecnologías Disruptivas de la Industria 4.0., como la robótica colaborativa o la fabricación aditiva o 3D, sin tener una gestión de la empresa en tiempo real o sin haber diseñado nuevo modelo de negocio que permita poder competir en el futuro y crear una ventaja competitiva o nuevo mercado.

Con la digitalización de los procesos productivos y la conectividad de los productos a través del Internet of Things, las empresas van a generar muchos “datos”, bien a través de los sensores, así como los emitidos por las máquinas y los procedentes de los productos conectados permitiendo mejorar la trazabilidad y la automatización de procesos y generar nuevos ingresos.

Por otro lado, las maquinas se comunicarán entre sí y realizarán tareas colaborativas complejas, pasando de ser meros elementos mecánicos, a convertirse en eslabones activos e inteligentes del proceso de negocio.

Sin embargo, el gran reto no está en los aspectos tecnológicos, la mayor dificultad estriba en la necesidad de gestionar adecuadamente el cambio de modelo, para aprovechar al máximo las nuevas oportunidades que nos brinda la revolución 4.0.

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