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Inteligencia Artificial y diseño: un mix cada vez más habitual

Inteligencia Artificial y diseño noticia eldiario.es

Inteligencia Artificial y diseño: un mix cada vez más habitual

Inteligencia Artificial y diseño noticia eldiario.es

En colaboración con ICEMD. El diseño es uno de los muchos territorios en los que la Inteligencia Artificial (IA) ha desembarcado para impulsar la disciplina como nunca se ha hecho hasta el momento. Alberto de Torres, CEO de Nektiu y Profesor en el Programa Superior de Inteligencia Artificial de ICEMD, nos cuenta de qué manera lo hará y qué consecuencias puede traer en el marco del diseño.

¿Cómo lo hacen Netflix o Spotify para predecir nuestras preferencias? ¿Y los asistentes virtuales como Alexa o Siri? ¿En qué tecnología se basan las nuevas herramientas de diseño como son Fontjoy, Colormind, Grid o AutoDraw, entre otras? La explicación está en la Inteligencia Artificial (IA) o dicho de un modo más sencillo la tecnología basada en los algoritmos, pero estas son solo algunas de las posibilidades que ofrece.

El mismo Bill Gates ha llegado a afirmar que si tuviera la oportunidad de retroceder en el tiempo fundaría una compañía de Inteligencia Artificial para enseñar a los ordenadores a leer y absorber todo el conocimiento del mundo escrito. Una afirmación de este calado nos ayuda a ver la dimensión y la relevancia que la IA tiene en un futuro que realmente ya ha empezado.

«La Inteligencia Artificial ha llegado rápidamente a nuestras vidas y en muchos casos está presente a nuestro alrededor sin que seamos conscientes de ello», afirma Alberto de Torres. «Por ejemplo, es el caso de Netflix que nos monitoriza las preferencias y sugiere nuevas películas para ver. Así que, la IA (y la tecnología en general) afecta a nuestra cotidianeidad, pero también podemos decir que la IA puede cambiar la forma en cómo diseñamos».

De esta manera, si hace cuatro décadas los ordenadores fueron la gran revolución en diseño, ahora llega una nueva era, crucial, gracias al avance tecnológico que ofrecen las principales herramientas de diseño asistido por la Inteligencia Artificial. Un nuevo desafío para los profesionales del mundo gráfico y de la comunicación en general, que deberán conocer para sacarle el máximo rendimiento.

Principales herramientas de diseño asistido por Inteligencia Artificial

Como explica Alberto de Torres, ya en la actualidad, existen diferentes herramientas que ayudan en el diseño basadas tecnología de IA. Así podemos citar algunas de ellas:

  • Grid. Esta herramienta pretende aprovechar la inteligencia artificial para diseñar sitios web, facilitando la labor de los desarrolladores, para que no tengan que hacerlo y se centren en los temas de programación. Se suele utilizar por empresas que necesitan desarrollar muchas landing pages y microsites muy a menudo.
  • AutoDraw. Desarrollada dentro del Google Creative Lab, este nuevo tipo de herramienta de dibujo combina la magia del aprendizaje automático con los dibujos de artistas con talento. Aunque pueda sonar futurista y abstracto, el principio es realmente simple: el algoritmo de AutoDraw intenta adivinar lo que dibujas y basado en ello te ofrece un juego con gráficos de diferentes artistas.
 
  • Colormind. Esta herramienta ayuda a los diseñadores a generar paletas de colores de forma automatizada basándose en combinaciones cromáticas que ya han funcionado anteriormente. Para encontrar esas líneas de color armoniosas, el software tiene como punto de partida las redes neuronales. 

    Con Colormind se obtienen instantáneamente un conjunto de colores que el algoritmo ha emparejado. Pudiendo actualizar y bloquear estos colores y luego generar un montón de nuevos colores que coinciden con los bloqueados (que es una característica muy útil). También se pueden retocar cualquiera de los colores usando el mapa de color que se abre a través de uno de los pequeños iconos debajo de los colores.

 

  • Fontjoy: Al igual que Colormind, Fontjoy es una herramienta desarrollada también con redes neuronales cuyo fin en este caso es encontrar combinaciones de fuentes armoniosas. Esta herramienta se utiliza para obtener un conjunto de fuentes fácilmente coincidentes cuando entras en una página, y se puede cambiar y/o bloquear cualquiera de ellas antes de generar otras nuevas.

«Otra herramienta muy avanzada es Adobe Sensei, que está diseñada para hacer que los procesos exhaustivos y otras tareas sofisticadas se vean fáciles mientras consumen menos tiempo», explica Alberto de Torres. «La IA interna de Adobe es buena para detectar/entender ilustraciones humanas de arte o cualquier otro trabajo. Esto elimina las tareas repetitivas, ya que adivina la siguiente tarea o acción posible con el aprendizaje de los movimientos del usuario».

En este sentido, los servicios de contenido inteligente son capaces de agregar metadatos automáticamente a activos nuevos y existentes, puntuar la calidad de imagen con dimensiones profesionales como la armonía del color, la profundidad de campo, la regla de los tercios y el énfasis del objeto.

Adobe Sensei ayuda a ofrecer experiencias personalizadas en tiempo real, aprendiendo lo que quieren los clientes, identificando eventos significativos y decisiones personalizadas para el usuario.

«El punto común con estas herramientas es que se pueden crear cantidades aparentemente infinitas de variaciones. Ya se trate de colores, plantillas, iconos u otros elementos, la IA puede procesar a través de grandes cantidades de datos», afirma Alberto de Torres.

Como estamos viendo, las herramientas basadas en IA representan una gran oportunidad en el campo del diseño. Para cualquier profesional del ramo, aprovechar esta tendencia se puede convertir en una clave para el éxito. La formación adecuada, imprescindible en este ámbito, se puede conseguir en el Programa Superior en Inteligencia Artificial de ICEMD.

Inteligencia Artificial y Diseño: ¿qué pasará con los diseñadores?

Entonces, ¿qué significa esto? ¿Eliminará la Inteligencia Artificial una gran cantidad de trabajo innecesario y permitirá a los diseñadores crear mejores diseños respecto a lo que estaban haciendo? ¿Remplazará el trabajo de los diseñadores?

Que no cunda el pánico. Lo cierto es que el trabajo de un diseñador no desaparecerá, pero su enfoque sí puede cambiar. Por ejemplo, al eliminar ciertos tipos de tareas, el diseñador puede actuar como observador, llevando a cabo un trabajo más estratégico y de dirección de arte y centrarse en el usuario.

Al igual que la tipografía se apoderó de la edición impresa, la IA puede ser el próximo avance tecnológico que permita a los diseñadores centrarse en la innovación y el usuario final en lugar de realizar labores de trabajo manual.

Este cambio en el trabajo de los diseñadores traerá consigo las siguientes consecuencias:

  • La IA acelerará el proceso de desarrollo del producto/servicio.
  • A medida que el desarrollo se acelera, también los clientes tendrán nuevas expectativas sobre la línea de tiempo y el progreso.
  • Las herramientas de diseño y los flujos de trabajo tendrán que ser más veloces para adaptarse a un entorno más dinámico.
  • Las experiencias con la IA también deben diseñarse, tal vez como una nueva oportunidad de negocio.
  • La IA bien implementada puede reducir la necesidad de interfaz de usuario física/gráfica e interacción. Tan solo hay que pensar en los algoritmos predictivos que pueden tomar decisiones por nosotros.

A medida que la lista de nuevas aplicaciones es cada vez más larga, el diseño en general está en el principio de su transformación, convirtiéndose en una forma de trabajo mucho más basada en datos, automatizada y eficiente.

«El riesgo es que el diseño se convierta en algo muy homogéneo y pierda su dimensión humana, a medida que los diseñadores se convierten en guardianes de ideas impulsadas por la IA en lugar de usuarios de la tecnología como un sistema colaborador y como herramienta», explica Alberto de Torres.

«Es evidente que la inteligencia artificial está ganando rápidamente el poder de transformar la industria del diseño. Sin embargo, a pesar de los avances en esta tecnología, no puede reemplazar a los desarrolladores y diseñadores humanos porque carece de la habilidad esencial: la creatividad».

«No obstante, lo que sí puede hacer es ayudarnos a automatizar tareas repetitivas, ayudar a encontrar inspiración, mejorar la efectividad de esta automatización y nos permite enfocarnos en tareas más críticas», dice.

Por lo tanto, no hay razón para que los diseñadores se preocupen de que la IA va a tomar sus trabajos. No lo hará, al menos en un futuro previsible. Es muy posible que los humanos y las máquinas resulten ser la fuerza más efectiva en el diseño, por lo que es seguro afirmar que debemos aprender a usar esta tecnología y cómo puede ayudarnos a ser aún más eficaz y eficiente.

¿Quieres aprender a utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para entrar en esta nueva era del diseño? Fórmate con el Programa Superior de Inteligencia Artificial de ICEMD.

→ ICEMD

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Naturgy, Vodafone Business e IBM debaten sobre la Inteligencia Artificial

Debate Inteligencia Artificial

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ICEMD, el Instituto de Economía Digital de ESIC, congregó a Dirigentes de las compañías en esta nueva tecnología

La inversión es una de las herramientas para medir la importancia de una tecnología. Sí nos fijamos en la Inteligencia Artificial hay que decir que vive una época dorada, gigantes de Como Google, Apple, Microsoft o Yahoo de han invertido Durante los últimos años millones de euros en ella mediante la adquisición de start – ups especializadas.

La evolución de esta tecnología ha sido vivido en nuestro día sin dar cuenta, pasando por el asistente Clippy en Word a Alexa en nuestro hogar. Un ejemplo aportado por Alberto de Torres, director del Programa Superior de IA en ICEMD y CEO de Nektiu, durante su intervención en la jornada ofrecida por ICEMD, el Instituto de Economía Digital de ESIC.

La actividad comenzó con la intervención de Torres, quien detalló la evolución de esta tecnología y las diferentes tipologías en la que podemos categorizar en su uso: la estrecha, que sirve solo para una aplicación, la de varios dominios, en la que interviene Todos los elementos, y la general, que toman las capacidades humanas que permiten tomar las decisiones propias. Una variedad dentro de esta tecnología que, para el experto de ICEMD, se presenta ante una nueva era en la que “está todo por hacer, existe una multitud de nuevas oportunidades como por ejemplo la convergencia de esta tecnología con Blockchain”.

A continuación, Irene Gómez Vallejo, miembro fundador de Ocean Protocol, puso de manifiesto el trabajo de código abierto que se está realizando para desarrollar un nivel más en Internet hasta llegar a la Web 3.0, la cual es el intercambio y la creación de valor del dato . Y es que, para Gómez, esta revolución se traduce en una guerra constante en el ámbito mundial, el talento para encontrar personas que se pueden explicar las empresas la conexión de esta tecnología con el negocio; “Una guerra de transparencia en las compañías, y una guerra para encontrar la mejor forma de consumo”.

Tras las Intervenciones de estos dos expertos, se dio paso una mesa Una Compuesta por Federico Rodrigo Vázquez, Coordinador healthstart Madrid y Co – Fundador en U – Cuidado de la Salud Digital; Sergio Raja, Responsable People Analytics en Naturgy; Carlos Creus, Director del Sector Industrial en IBM; Nacho Rodríguez, Científico de Datos Líderes en Vodafone Business; y Jaume Portell, CEO en Beabloo.

Entre las principales ideas que se mencionan, se destacan las necesidades comunes, se ofrecen soluciones para normalizar los datos. Según Francisco Rodrigo, “esta es una oportunidad para las empresas, ya que usted dé el primer servicio de calidad que ayude en esta área ha encontrado un nicho con el que sacar mucho beneficio. Las empresas necesitan ayuda con la gran cantidad de datos o información ”.

Un hecho que debe hacer un recapacitar a las compañías para no obtener grandes cantidades de datos. De esta manera, se pueden generar de forma más rápida, soluciones que fomentan IA de calidad. Para Carlos Creus, “La IA se ha trabajado mucho en los laboratorios, pero siempre se quedaba en las recomendaciones. No ha habido una implementación masiva de la IA en la gestión diaria de la compañía. Además, nos enfrentamos al reto de la capacidad de procesamiento de estos datos con las máquinas adecuadas ”. Sergio Raja indicó que “se ha pasado la analítica más descriptiva a modelos más avanzados, hemos tardado años. Y una vez comenzado, industrializarlo es complejo ”

Esta problemática está relacionada, para Jaume Portell, con “una falta de talento increíble para hacer frente a estos retos”. Tenemos que formar parte de las nuevas generaciones como empleados propios de las empresas y queremos ser competitivos. Esta escasez de profesionales formados en el ecosistema del dato se convierte en un problema estructural “

Una competencia relacionada con las barreras. ¿Qué es esto? ¿Qué es lo que se dice? “Con un cuidado que se respeta en las personas, un habilitador que nos guía en una forma para no olvidar la ética en la tecnología”.

Por último, la jornada terminó con la intervención de Javier Martínez, Gerente de Ingeniería de Clientes en Google, quien señaló que “todavía falta mucho para que veamos la Inteligencia Artificial general. Para alcanzar los requisitos, debe comenzar por el dato. Seguido vendrá la capacidad de entrenamiento de las inteligencias artificiales, y por último, la capacidad de computación “.

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